平成24年度データ解析コンペティション 第1回研究部会

今日は、データ解析コンペティションの中間発表がありました。
フリー学生の部、フリー一般の部、課題の部と一日かけての発表会。

年々、学生のレベルが上がってきている気がしますが、今年も学生の部はキラリと光る発表が多かったです。

一般の部は、、、いつもスローな感じがしますが、今回もスロースタートなチームが多かったように思います。

さて、データ解析として、二つのステップがあると思います。
1. データや課題を理解する
2. 実際の施策（アクション）に落とし込む
です。

大学での研究ではなく、実際にビジネスの中でデータを解析するということは、2.の部分がとても大切なわけですが、例年の発表をみていると、1.で終わってしまっているチームが多いと感じます。

1.の部分にすごいパワーを使って、
「○○ということがわかった。」
としても、実際には、
「まぁ、そうだよね。」
となる場合が多い。

パワー配分としては、1.は、そこそこにしておいて、2.の具体的な施策部分に接続するための分析にパワーをかけた方が良いと感じています。