日本科学未来館 2回目 [ファミリー]
またまた、日本科学未来館へ。
車や飛行機に色を塗って、スキャンするとそれが画面に取り込まれて、動き回るというもの。
テレビに触ると、車のクラクションがなったり、家のベルがなったりして、子供たちは大喜び。
ただ、スキャンが失敗することもあり、取り込まれないこともあります。
スキャンして、すぐに描いた絵を消してしまうと、そのまま何も出てこなく、娘は泣きそうでした。。。
ちゃんと画面に出てくるまで、待機しておかないとダメですね。。。
車や飛行機に色を塗って、スキャンするとそれが画面に取り込まれて、動き回るというもの。
テレビに触ると、車のクラクションがなったり、家のベルがなったりして、子供たちは大喜び。
ただ、スキャンが失敗することもあり、取り込まれないこともあります。
スキャンして、すぐに描いた絵を消してしまうと、そのまま何も出てこなく、娘は泣きそうでした。。。
ちゃんと画面に出てくるまで、待機しておかないとダメですね。。。
9次元からきた男|日本科学未来館 [ファミリー]
9次元からきた男|日本科学未来館
http://www.miraikan.jst.go.jp/sp/9dimensions/
子供向けのプラネタリウムは既に完売していたので、ちょっと大人向けのものを観ました。
なんで9次元なのかといえば、この話は、「超弦理論」を分かりやすく映像化したお話しだからです。
元々が難しく、そもそも9次元ってことが分かりずらいので、雰囲気は伝わったかと思いますが、子供たちは細かい部分は分からなかったようです。
少し怖いシーンがあるのですが、子供たちは楽しく見ていました。
自分も子供たちも良い刺激になったと思います。
http://www.miraikan.jst.go.jp/sp/9dimensions/
子供向けのプラネタリウムは既に完売していたので、ちょっと大人向けのものを観ました。
なんで9次元なのかといえば、この話は、「超弦理論」を分かりやすく映像化したお話しだからです。
元々が難しく、そもそも9次元ってことが分かりずらいので、雰囲気は伝わったかと思いますが、子供たちは細かい部分は分からなかったようです。
少し怖いシーンがあるのですが、子供たちは楽しく見ていました。
自分も子供たちも良い刺激になったと思います。
Nintendo Switch(ニンテンドースイッチ)をゲット! [ゲーム]
Nintendo Switchがなかなか手に入らなくて、抽選とかに応募しても外れ。
やはり在庫量が一番多いであろう、Nintendo Switchから買うことにしました。
twitterの情報とかから、在庫が出現してからだいたい10分くらいは持っているみたいなのです。
また、在庫が復活するタイミングとしては、不定期で朝だったり夕方だったりします。
そのため、ブラウザを使ってNintendoのウェブサイトを自動でチェック。
在庫が現れたら、自動でpopするようにしておきました。
そして、ふとブラウザを見たら、在庫復活のアラートが!
無事に買うことが出来ました!
my nintendo から買う場合、クレジットカードや住所の入力があるので、あらかじめ登録しておくとスムーズに買えると思われます。
やはり在庫量が一番多いであろう、Nintendo Switchから買うことにしました。
twitterの情報とかから、在庫が出現してからだいたい10分くらいは持っているみたいなのです。
また、在庫が復活するタイミングとしては、不定期で朝だったり夕方だったりします。
そのため、ブラウザを使ってNintendoのウェブサイトを自動でチェック。
在庫が現れたら、自動でpopするようにしておきました。
そして、ふとブラウザを見たら、在庫復活のアラートが!
無事に買うことが出来ました!
my nintendo から買う場合、クレジットカードや住所の入力があるので、あらかじめ登録しておくとスムーズに買えると思われます。
ARMS | Nintendo Switch [ゲーム]
まだ、Nintendo Switchの本体は届いていないのですが、先走って ARMS を購入しました。
さすがにソフトが届くのは早くて、翌日には届きました。
早く本体届かないかなぁ。。。
さすがにソフトが届くのは早くて、翌日には届きました。
早く本体届かないかなぁ。。。
ARMS [Splatoon2 (スプラトゥーン2)|オンラインコード版に使える500円クーポン付]
- 出版社/メーカー: 任天堂
- メディア: Video Game
ネスティッドロジットモデル [データサイエンス、統計モデル]
ネスティッドロジットモデル(Nested Logit)をoptimを使って解きました。
階層構造(入れ子)になっている選択を通常のロジットで解くとIIA問題があり、上手く推定できません。
対処方法としては、プロビットモデルで解くか、ネスティッドロジットモデル(Nested Logit)を使って解くかのアプローチになるわけですが、ネスティッドロジットモデルに対応しているパッケージなどが少なく、自分で尤度関数を作成して解くのが一番分かりやすそうです。
Rだとmlogitというパッケージがありますね。
【ポイント 1】
log sum で上がってくる部分のλは0≦λ≦1である必要があるため、
exp(bx) / (1 + exp(bx))
という形式で与えることで、0≦λ≦1を保証しています。
【ポイント 2】
optim 関数はデフォルトで最小化を行うため、control 引数に fnscale = -1 を代入して、最大化を行うようにする
【Nested LogitのRコード】
hh <- nrow(dat_ss) # レコード数
b0 <- c(0, 0, 0, 0, 0) # パラメータの初期化
# ロジットモデルの尤度関数
fr <- function(x)
{
b1 <- x[1] # 階層1の説明変数 1
b2 <- x[2] # 階層1の説明変数 2
b3 <- x[3] # 階層2の説明変数 1
b4 <- x[4] # 階層2の説明変数 2
bx <- x[7] # 0 <= bx <= 1
LL = 0
for(i in 1:hh) {
# 効用の計算
U_K2 <- b3 * dat_ss[i,3] + b4*dat_ss[i,4]
U_K1 <- b1 * dat_ss[i,1] + b2*dat_ss[i,2] + (exp(bx)/(1+exp(bx)))*log(1+exp(U_K2))
# 選択確率の計算
PP1 <- exp(U_K1)/(exp(U_K1)+1)
PP2 <- exp(U_K2)/(exp(U_K2)+1)
# 対数尤度の計算
LLL <- dat_ss[i,5]*log(PP1)+(1-dat_ss[i,5])*log(1-PP1)+dat_ss[i,5]*(dat_ss[i,6]*log(PP2)+(1-dat_ss[i,6])*log(1-PP2))
LL <- LL + LLL
}
return(LL)
}
# 対数尤度関数の最大化
res_nl <- optim(b0, fr, method = "BFGS", hessian = TRUE, control = list(fnscale = -1))
階層構造(入れ子)になっている選択を通常のロジットで解くとIIA問題があり、上手く推定できません。
対処方法としては、プロビットモデルで解くか、ネスティッドロジットモデル(Nested Logit)を使って解くかのアプローチになるわけですが、ネスティッドロジットモデルに対応しているパッケージなどが少なく、自分で尤度関数を作成して解くのが一番分かりやすそうです。
Rだとmlogitというパッケージがありますね。
【ポイント 1】
log sum で上がってくる部分のλは0≦λ≦1である必要があるため、
exp(bx) / (1 + exp(bx))
という形式で与えることで、0≦λ≦1を保証しています。
【ポイント 2】
optim 関数はデフォルトで最小化を行うため、control 引数に fnscale = -1 を代入して、最大化を行うようにする
【Nested LogitのRコード】
hh <- nrow(dat_ss) # レコード数
b0 <- c(0, 0, 0, 0, 0) # パラメータの初期化
# ロジットモデルの尤度関数
fr <- function(x)
{
b1 <- x[1] # 階層1の説明変数 1
b2 <- x[2] # 階層1の説明変数 2
b3 <- x[3] # 階層2の説明変数 1
b4 <- x[4] # 階層2の説明変数 2
bx <- x[7] # 0 <= bx <= 1
LL = 0
for(i in 1:hh) {
# 効用の計算
U_K2 <- b3 * dat_ss[i,3] + b4*dat_ss[i,4]
U_K1 <- b1 * dat_ss[i,1] + b2*dat_ss[i,2] + (exp(bx)/(1+exp(bx)))*log(1+exp(U_K2))
# 選択確率の計算
PP1 <- exp(U_K1)/(exp(U_K1)+1)
PP2 <- exp(U_K2)/(exp(U_K2)+1)
# 対数尤度の計算
LLL <- dat_ss[i,5]*log(PP1)+(1-dat_ss[i,5])*log(1-PP1)+dat_ss[i,5]*(dat_ss[i,6]*log(PP2)+(1-dat_ss[i,6])*log(1-PP2))
LL <- LL + LLL
}
return(LL)
}
# 対数尤度関数の最大化
res_nl <- optim(b0, fr, method = "BFGS", hessian = TRUE, control = list(fnscale = -1))
ニンテンドースイッチがやってきた [ゲーム]
とても嬉しそうな息子。
さっそく、アームズをやってみるものの、なんだか難しい。。。
というのも説明書が入っておらず、ネットとかで検索してね!ってことなのかなぁ。。。
ちなみに、現在は周辺機器も含めて品薄中。
さっそく、アームズをやってみるものの、なんだか難しい。。。
というのも説明書が入っておらず、ネットとかで検索してね!ってことなのかなぁ。。。
ちなみに、現在は周辺機器も含めて品薄中。
林試の森公園 じゃぶじゃぶ池 [ファミリー]
林試の森公園 じゃぶじゃぶ池
https://www.tokyo-park.or.jp/park/format/index003.html
林試の森公園にあるじゃぶじゃぶ池に行ってきました。
遊具はそれほど多くありませんが、日影が多く、暑い夏にはぴったりの場所でした。
ただ、蚊がやたら多いので、虫よけ対策は必須となっています。
じゃぶじゃぶ池もかなり広く、子供たちは大喜び。
https://www.tokyo-park.or.jp/park/format/index003.html
林試の森公園にあるじゃぶじゃぶ池に行ってきました。
遊具はそれほど多くありませんが、日影が多く、暑い夏にはぴったりの場所でした。
ただ、蚊がやたら多いので、虫よけ対策は必須となっています。
じゃぶじゃぶ池もかなり広く、子供たちは大喜び。
初めてのターザンロープ [ファミリー]
娘が大きなクスノキの近くにあったターザンロープを見て、
「やってみたい!」と。
なかなかこういうアスレチックは自分からやってみたいと言わないタイプですが、せっかくなので挑戦しました。
落ちないようにしっかりとロープを握ってチャレンジ!
足が下に付きそうでしたが、最後まで自分の手で体を支えることが出来ました。
娘の成長を感じた夏でした。
林試の森公園の入り口に、昔ながらの井戸もありました。
トトロのワンシーンを思い出して、大喜び。
「やってみたい!」と。
なかなかこういうアスレチックは自分からやってみたいと言わないタイプですが、せっかくなので挑戦しました。
落ちないようにしっかりとロープを握ってチャレンジ!
足が下に付きそうでしたが、最後まで自分の手で体を支えることが出来ました。
娘の成長を感じた夏でした。
林試の森公園の入り口に、昔ながらの井戸もありました。
トトロのワンシーンを思い出して、大喜び。
映画『モアナと伝説の海』 [テレビ / 映画]
映画『モアナと伝説の海』
http://www.disney.co.jp/movie/moana/about.html
DVDが届いたので、『モアナと伝説の海』を観ました。
モアナといえば、ホノルルにあるホテルモアナ サーフライダー(Moana Surfrider)を想像してしまいます。
ちなみにMoanaとは、ハワイ語で「大きい海」という意味です。
ピッタリな名前な気がします。
続いて、かなり頭が悪そうなニワトリのヘイヘイ。
カウアイ島には、ヘイヘイに良く似た色の野生のニワトリがたくさんいます。
そして、マウイ。
マウイはハワイの神話にでも出てくる神様です。
正確には、神様と人間の間に生まれた半神。
マウイは島を引き上げたと言っていますが、実際の神話でも島を引き上げています。
その島は、ハワイ島ヒロ湾に浮かぶ小さな島、ココナツ島だそうです。
(マウイ島を引き上げたわけではないようです。)
http://www.disney.co.jp/movie/moana/about.html
モアナと伝説の海 MovieNEX [ブルーレイ+DVD+デジタルコピー(クラウド対応)+MovieNEXワールド] [Blu-ray]
- 出版社/メーカー: ウォルト・ディズニー・ジャパン株式会社
- メディア: Blu-ray
DVDが届いたので、『モアナと伝説の海』を観ました。
モアナといえば、ホノルルにあるホテルモアナ サーフライダー(Moana Surfrider)を想像してしまいます。
ちなみにMoanaとは、ハワイ語で「大きい海」という意味です。
ピッタリな名前な気がします。
続いて、かなり頭が悪そうなニワトリのヘイヘイ。
カウアイ島には、ヘイヘイに良く似た色の野生のニワトリがたくさんいます。
そして、マウイ。
マウイはハワイの神話にでも出てくる神様です。
正確には、神様と人間の間に生まれた半神。
マウイは島を引き上げたと言っていますが、実際の神話でも島を引き上げています。
その島は、ハワイ島ヒロ湾に浮かぶ小さな島、ココナツ島だそうです。
(マウイ島を引き上げたわけではないようです。)
KDD 2017 Halifax への航空券 [【旅行】カナダ]
代理店に頼んでHalifax への航空券を取ったのですが、確認したところかなりイマイチな内容でした。
乗り換えで空港に9時間待機とかで、東京とハリフォックが35時間くらいかかる計算です。
しかも、深夜に空港について、早朝に出発する計画になっていて、「ぉぃぉぃ」でした。
自分で検索したら、それこそ15,6時間で移動できるルートを発見。
確かに、デフォルトだと35時間くらいかかるルートが出てくるのですが、ちょっと考えればおかしいと気がついても良いのに。
「こちらので、ルートで取り直してください!」と指定してようやくちゃんとしたルートの航空券を取ることができました。
個人なら間違いなく自分で検索して取るのですが、会社関係なので代理店を通して予約する必要があります。。。
しかも、手数料も取られるし。
乗り換えで空港に9時間待機とかで、東京とハリフォックが35時間くらいかかる計算です。
しかも、深夜に空港について、早朝に出発する計画になっていて、「ぉぃぉぃ」でした。
自分で検索したら、それこそ15,6時間で移動できるルートを発見。
確かに、デフォルトだと35時間くらいかかるルートが出てくるのですが、ちょっと考えればおかしいと気がついても良いのに。
「こちらので、ルートで取り直してください!」と指定してようやくちゃんとしたルートの航空券を取ることができました。
個人なら間違いなく自分で検索して取るのですが、会社関係なので代理店を通して予約する必要があります。。。
しかも、手数料も取られるし。
第88期棋聖戦、羽生棋聖が防衛 [将棋]
羽生善治棋聖に斎藤慎太郎七段が挑戦する第88期棋聖戦ですが、先手の羽生棋聖が127手で勝利し防衛を決めました。
これで通算タイトルが98期ですね。
いよいよ100期が見えてきました。
この後、王位、王座と続くので、どちらも防衛できたら、今年で100期行きそうです。
5連覇 -> 1回 -> 10連覇 の合計16期、取得しています。
永世棋聖の称号は、通算5期で取得できるのですが、3回分の永世棋聖を取得。w
永世棋聖の保持者は、大山康晴、中原誠、米長邦雄、羽生善治、佐藤康光となっています。
これで通算タイトルが98期ですね。
いよいよ100期が見えてきました。
この後、王位、王座と続くので、どちらも防衛できたら、今年で100期行きそうです。
5連覇 -> 1回 -> 10連覇 の合計16期、取得しています。
永世棋聖の称号は、通算5期で取得できるのですが、3回分の永世棋聖を取得。w
永世棋聖の保持者は、大山康晴、中原誠、米長邦雄、羽生善治、佐藤康光となっています。
ハワイ2018の計画 子供用ヘッドホン [【旅行】ハワイ]
機内のヘッドホンは、子供には合いにくく、ちょっと不便。
そこで、子供用ヘッドホンを買いました。
こちらのヘッドホンは、音量調整もついていて、間違って大きな音が出ない設定になっています。
93デシベルが最高値。
ちなみに今回はJALで行くのですが、電話で確認したところ、イヤホンのジャックは2口じゃなく1口みたいでした。
なので、変換ジャックは不要です。
そこで、子供用ヘッドホンを買いました。
こちらのヘッドホンは、音量調整もついていて、間違って大きな音が出ない設定になっています。
93デシベルが最高値。
子供用 ヘッドホン sodee キッズ ヘッドホン ポートを分かち合う 折みみた式 ボリューム制限 93bd 密閉型 3.5mmオーディオケーブル マイクフォン付 フット(ブルー)
- 出版社/メーカー: sodee
- メディア: エレクトロニクス
ちなみに今回はJALで行くのですが、電話で確認したところ、イヤホンのジャックは2口じゃなく1口みたいでした。
なので、変換ジャックは不要です。
映画『カーズ 3』のスタンプラリー [テレビ / 映画]
カーズ/クロスロード|映画|ディズニー公式
http://www.disney.co.jp/movie/cars-crossroad.html
あちこちでキャンペーンしていますね。
ららぽーとでもスタンプラリーやっていました。
http://www.disney.co.jp/movie/cars-crossroad.html
あちこちでキャンペーンしていますね。
ららぽーとでもスタンプラリーやっていました。
高尾山へハイキング はじめての「みぞれかき氷」 [登山、クライミング]
高尾山へハイキングに行きました。
今回は、6号路を選択。
上り90分、下り70分ということでしたが、90分もかからずに登った気がします。
頂上でカレーを食べましたが、お腹が空いているのか、とても美味しく感じました。
頂上でかき氷を食べたのですが、きほんはいちご味。
みぞれ味を見つけた息子は、興味津々でした。
せっかくなので、みぞれ味を買ったところ、イチゴ味よりもこっちの方が好き!だそうです。
ガムシロップの味なんですけどね。。。
今回は、6号路を選択。
上り90分、下り70分ということでしたが、90分もかからずに登った気がします。
頂上でカレーを食べましたが、お腹が空いているのか、とても美味しく感じました。
頂上でかき氷を食べたのですが、きほんはいちご味。
みぞれ味を見つけた息子は、興味津々でした。
せっかくなので、みぞれ味を買ったところ、イチゴ味よりもこっちの方が好き!だそうです。
ガムシロップの味なんですけどね。。。