クリクラの森 植樹祭inくまもと山都町 [ファミリー]
去年参加した、植林イベントですが、今年は熊本で開催！とのこと。
しかし、安全の確保が困難らしく、中止となってみたいです。
残念。
1月29日に応募したばっかりで、わずか数日で中止の発表。
何があったのか気になる・・・。
しかし、安全の確保が困難らしく、中止となってみたいです。
残念。
1月29日に応募したばっかりで、わずか数日で中止の発表。
何があったのか気になる・・・。
ちゃばこ [【旅行】中部]
静岡のSAで見つけた、「ちゃばこ」。
一見、タバコっぽいのですが、中には色々なブランドのお茶がありました。
自動販売機ではないので、ボタンっぽいのはあるのですが、押せません。
直接商品を取ってレジに行きます。
発想が面白いのと、かさばらないので、お土産に良いかも！
一見、タバコっぽいのですが、中には色々なブランドのお茶がありました。
自動販売機ではないので、ボタンっぽいのはあるのですが、押せません。
直接商品を取ってレジに行きます。
発想が面白いのと、かさばらないので、お土産に良いかも！
宇治市源氏物語ミュージアム [【旅行】近畿]
宇治市源氏物語ミュージアム
https://www.city.uji.kyoto.jp/site/genji/
大河ドラマ「光る君へ」の影響で、割と混んでいました。
中でも映像コーナーは人気でした。
立ち見ができないので、満席になり次第、次の時間待ちとなります。
GENJI FANTASY ネコが光源氏に恋をした（アニメ）
→ こちらが観たかったけど、すぐに満席で観れなかった。
面白そう・・・
橋姫 －女人たちの心の丈－（実写）
→ こちらは、、、難しすぎて、何を伝えたいか不明でした・・・
https://www.city.uji.kyoto.jp/site/genji/
大河ドラマ「光る君へ」の影響で、割と混んでいました。
中でも映像コーナーは人気でした。
立ち見ができないので、満席になり次第、次の時間待ちとなります。
GENJI FANTASY ネコが光源氏に恋をした（アニメ）
→ こちらが観たかったけど、すぐに満席で観れなかった。
面白そう・・・
橋姫 －女人たちの心の丈－（実写）
→ こちらは、、、難しすぎて、何を伝えたいか不明でした・・・
伏見稲荷大社 [【旅行】近畿]
伏見稲荷大社
https://inari.jp/
お稲荷さん」の総本宮。
千本鳥居でお馴染みですね。
ものすごい人なので、狙った写真を撮るには苦労しますが、上に行くほど人が少なくなるので、下で撮るよりかは山の上の方がおすすめです。
711年に創建ということで、平安時代よりももっと前の奈良時代。
元々、これだけの数の鳥居があったわけでなく、後から追加で奉納があり、今では1万以上の鳥居があるとか！
夕方には多くのお店が閉まるので、早い時間に参拝するのが良いでしょう。
https://inari.jp/
お稲荷さん」の総本宮。
千本鳥居でお馴染みですね。
ものすごい人なので、狙った写真を撮るには苦労しますが、上に行くほど人が少なくなるので、下で撮るよりかは山の上の方がおすすめです。
711年に創建ということで、平安時代よりももっと前の奈良時代。
元々、これだけの数の鳥居があったわけでなく、後から追加で奉納があり、今では1万以上の鳥居があるとか！
夕方には多くのお店が閉まるので、早い時間に参拝するのが良いでしょう。
2024年2月、大雪の東京 [時事 / ニュース]
大雪ということで、高速道路や至る道路が封鎖されてしまいました。
結果的に封鎖して立ち往生などは防げたと思いますが、封鎖する時間って早すぎなかったか？
多くの車が迂回させられることになり、その結果、大混乱と長時間の渋滞が発生。
結局、別の場所で大混乱しただけ・・・という感じもしています。
結果的に封鎖して立ち往生などは防げたと思いますが、封鎖する時間って早すぎなかったか？
多くの車が迂回させられることになり、その結果、大混乱と長時間の渋滞が発生。
結局、別の場所で大混乱しただけ・・・という感じもしています。
アルファードの人気 [自動車 / バイク]
「アルファード」クラスのミニバンが人気とのこと。
自分もミニバンやSUVなどを乗るのですが、長距離移動はアルファードが楽。
楽というのは、運転者がというよりかは子供達にとって。
3,4人くらいの移動だとあまり変わらないけど、5人くらい乗せている場合、ミニバン移動でないと車内は混沌として動物園状態になってしまいます。
走る「楽しさ」を取るのか、移動の「楽さ」を取るのか。
自分もミニバンやSUVなどを乗るのですが、長距離移動はアルファードが楽。
楽というのは、運転者がというよりかは子供達にとって。
3,4人くらいの移動だとあまり変わらないけど、5人くらい乗せている場合、ミニバン移動でないと車内は混沌として動物園状態になってしまいます。
走る「楽しさ」を取るのか、移動の「楽さ」を取るのか。
小学生が将来つきたい職業 [ファミリー]
将来つきたい職業ですが、小学生のトップは今だにYouTuber。
小学生からスマホを持つ人が多くなって、身近に感じられるってのは大きいのかもしれません。
とはいえ、中学生になると、途端にエンジニアとか会社員ってのがランクインする。
エンジニアと会社員って何が違うかは不明ですが・・・
【小学生男子】
１位 YouTuberなどのネット配信者
２位 警察官
３位 その他スポーツ選手
４位 運転士
５位 エンジニア・プログラマー
プロサッカー選手
【中学生男子】
１位 エンジニア・プログラマー
２位 会社員
３位 プロサッカー選手
４位 公務員
５位 プロ野球選手
データサイエンティストという職種の認識は、小学生・中学生では難しそうですね。
小学生からスマホを持つ人が多くなって、身近に感じられるってのは大きいのかもしれません。
とはいえ、中学生になると、途端にエンジニアとか会社員ってのがランクインする。
エンジニアと会社員って何が違うかは不明ですが・・・
【小学生男子】
１位 YouTuberなどのネット配信者
２位 警察官
３位 その他スポーツ選手
４位 運転士
５位 エンジニア・プログラマー
プロサッカー選手
【中学生男子】
１位 エンジニア・プログラマー
２位 会社員
３位 プロサッカー選手
４位 公務員
５位 プロ野球選手
データサイエンティストという職種の認識は、小学生・中学生では難しそうですね。
Python1年生 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ
- 作者: 森 巧尚
- 出版社/メーカー: 翔泳社
- 発売日: 2022/08/04
- メディア: Kindle版
白金台 割烹 ちどり、あんこう鍋 [グルメ / クッキング]
白金台 割烹 ちどり
https://tabelog.com/tokyo/A1316/A131602/13236274/
美味い料理と日本酒があれば、幸せな時間を過ごせる。
いつも驚きの料理を食べることができるお店。
日本酒の銘柄も良い。
https://tabelog.com/tokyo/A1316/A131602/13236274/
美味い料理と日本酒があれば、幸せな時間を過ごせる。
いつも驚きの料理を食べることができるお店。
日本酒の銘柄も良い。
2024年中学受験（東京）、そして、2025年へ [ファミリー]
ネットを見ていると、色々な声を見聞きできますね。
高校授業料実質無償化ということで、多少私学に流れてくる人はいると思います。
ただ、現実的に、受験勉強は、3,4年から初めてそのまま逃げ切りパターンなので、1,2年でなんとかなるものではない。
つまり、御三家や新御三家などの倍率はそれほど変わらず、中堅や下位の学校の倍率が上がったように感じました。
中堅や下位の学校といっても、かなり充実したカリキュラムですし、同じような学力の生徒が集まるので、教える方も学ぶ方もメリットが多いのではと思います。
高校授業料実質無償化ですが、全てが無料じゃないので、私学の方がお金がかかることも事実。
また、同じ学力でも学校によってかなり特色は異なります。
早めに学校訪問などをして、この時期には志望校が固まっているのがベストシナリオかなと。
高校授業料実質無償化ということで、多少私学に流れてくる人はいると思います。
ただ、現実的に、受験勉強は、3,4年から初めてそのまま逃げ切りパターンなので、1,2年でなんとかなるものではない。
つまり、御三家や新御三家などの倍率はそれほど変わらず、中堅や下位の学校の倍率が上がったように感じました。
中堅や下位の学校といっても、かなり充実したカリキュラムですし、同じような学力の生徒が集まるので、教える方も学ぶ方もメリットが多いのではと思います。
高校授業料実質無償化ですが、全てが無料じゃないので、私学の方がお金がかかることも事実。
また、同じ学力でも学校によってかなり特色は異なります。
早めに学校訪問などをして、この時期には志望校が固まっているのがベストシナリオかなと。
なぎさ公園がリニューアル [ファミリー]
なぎさ公園がリニューアルしたので行ってきました。
魔法の文学館
https://kikismuseum.jp/
新しい文学館ができていました。
土日は、予約がないと入れないっぽいです。
かなり面白そうなので、次回は予約をして行ってみたい。
魔法の文学館
https://kikismuseum.jp/
新しい文学館ができていました。
土日は、予約がないと入れないっぽいです。
かなり面白そうなので、次回は予約をして行ってみたい。
欧州セレブが集う、冬山スキー、1泊100万ホテル [時事 / ニュース]
ニセコを中心にものすごく値段が上がっています。
日本人にとってみれば、ニセコに行く難く、辛い選択ですが、、、
お金を稼ぐという意味では仕方がない部分もあります。
日本は先進国の中では珍しく、格差がない。
格差がないは、勤勉や勤労、そこから抜け出すための努力などが停滞するのではないか。
つまり、日本経済の停滞の理由の一つなのかもしれない。
日本人にとってみれば、ニセコに行く難く、辛い選択ですが、、、
お金を稼ぐという意味では仕方がない部分もあります。
日本は先進国の中では珍しく、格差がない。
格差がないは、勤勉や勤労、そこから抜け出すための努力などが停滞するのではないか。
つまり、日本経済の停滞の理由の一つなのかもしれない。
生存時間分析の3つのアプローチ [データサイエンス、統計モデル]
生存時間分析の3つのアプローチ
1.ノンパラメトリック
2.セミパラメトリック
3.パラメトリック
Rで解析を行うには、survfitが便利らしい。
1.ノンパラメトリック
カプランマイヤー（kaplan-meier）を使う。
2.セミパラメトリック
coxの比例ハザードモデルが有名。
部分的にパラメトリック、疫学が中心。
3.パラメトリック
指数分布、ワイブル、対数正規、対数ロジスティック、ガンマ
将来的に、階層ベイズに持ち込むには、（ワイブル or 対数正規）でモデルを作る。
1.ノンパラメトリック
2.セミパラメトリック
3.パラメトリック
Rで解析を行うには、survfitが便利らしい。
1.ノンパラメトリック
カプランマイヤー（kaplan-meier）を使う。
2.セミパラメトリック
coxの比例ハザードモデルが有名。
部分的にパラメトリック、疫学が中心。
3.パラメトリック
指数分布、ワイブル、対数正規、対数ロジスティック、ガンマ
将来的に、階層ベイズに持ち込むには、（ワイブル or 対数正規）でモデルを作る。
- 作者: 佐藤 忠彦
- 出版社/メーカー: 朝倉書店
- 発売日: 2015/08/25
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
生存時間分析: ノンパラメトリック [データサイエンス、統計モデル]
Rを使った生存時間分析（ノンパラメトリック）です。
# ノンパラメトリック
# カプランマイヤー（kaplan-meier）
# カプランマイヤー（kaplan-meier）
with(data=Dataset, Surv(time, status))[1:20]
survfit(Surv(time, status)~1, data=Dataset)
# カプランマイヤー曲線
survfit1 <- survfit(Surv(time, status)~1, data=Dataset)
plot(survfit1)
plot(survfit1, conf.int=FALSE, las=1, xlab="Survival Time (days)", ylab="Overall Survival")
# グループ別のカプランマイヤー曲線
survfit2 <- survfit(Surv(time,status)~multi_br, data=Dataset)
survfit2
plot(survfit2,las=1,xlab="Survival Time (days)", ylab="Overall Survivial", lty=1, col=1:2)
# ノンパラメトリック
# カプランマイヤー（kaplan-meier）
# カプランマイヤー（kaplan-meier）
with(data=Dataset, Surv(time, status))[1:20]
survfit(Surv(time, status)~1, data=Dataset)
# カプランマイヤー曲線
survfit1 <- survfit(Surv(time, status)~1, data=Dataset)
plot(survfit1)
plot(survfit1, conf.int=FALSE, las=1, xlab="Survival Time (days)", ylab="Overall Survival")
# グループ別のカプランマイヤー曲線
survfit2 <- survfit(Surv(time,status)~multi_br, data=Dataset)
survfit2
plot(survfit2,las=1,xlab="Survival Time (days)", ylab="Overall Survivial", lty=1, col=1:2)
生存時間分析: セミパラメトリック [データサイエンス、統計モデル]
生きるか死ぬか、といったバイナリ(1 or 0)のモデルかといえば、ロジスティック回帰もあります。
ロジスティック回帰分析と生存時間分析の違いは？
1,0にのみ興味がある場合 → ロジスティック回帰分析
1,0にのみ興味があるが、時間間隔にも興味がある → 生存時間分析
カプランマイヤー（kaplan-meier）とcoxの比例ハザードモデルの違いは何か？
説明変数が1つだけ：カプランマイヤー法
説明変数が複数ある：コックス比例ハザードモデル
# コックス比例ハザード回帰分析
head(Dataset)
# コックス比例ハザード回帰分析
model.cox <- coxph(Surv(time, status) ~ line_ex + multi_br + br_ex+ave_disc + sum_disp + sum_flier + ave_PI + max_price,
data = Dataset)
# 分析結果の確認
summary(model.cox)
説明変数は、下記のとおりです。
#ライン拡張フラグ（1ライン拡張0それ以外）:line_ex
#マルチブランド（1マルチブランド0それ以外）:multi_br
#ブランド拡張（1ブランド拡張0それ以外）:br_ex
#発売後4週間山積み陳列実施日数:ave_disc
#発売後4週間チラシ掲載日数:sum_disp
#発売後4週間平均点数PI: sum_flier
#最大売価: ave_PI
#発売後4週間平均値引き率: max_price
ロジスティック回帰分析と生存時間分析の違いは？
1,0にのみ興味がある場合 → ロジスティック回帰分析
1,0にのみ興味があるが、時間間隔にも興味がある → 生存時間分析
カプランマイヤー（kaplan-meier）とcoxの比例ハザードモデルの違いは何か？
説明変数が1つだけ：カプランマイヤー法
説明変数が複数ある：コックス比例ハザードモデル
# コックス比例ハザード回帰分析
head(Dataset)
# コックス比例ハザード回帰分析
model.cox <- coxph(Surv(time, status) ~ line_ex + multi_br + br_ex+ave_disc + sum_disp + sum_flier + ave_PI + max_price,
data = Dataset)
# 分析結果の確認
summary(model.cox)
説明変数は、下記のとおりです。
#ライン拡張フラグ（1ライン拡張0それ以外）:line_ex
#マルチブランド（1マルチブランド0それ以外）:multi_br
#ブランド拡張（1ブランド拡張0それ以外）:br_ex
#発売後4週間山積み陳列実施日数:ave_disc
#発売後4週間チラシ掲載日数:sum_disp
#発売後4週間平均点数PI: sum_flier
#最大売価: ave_PI
#発売後4週間平均値引き率: max_price
- 作者: 佐藤 忠彦
- 出版社/メーカー: 朝倉書店
- 発売日: 2015/08/25
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
生存時間分析: パラメトリック [データサイエンス、統計モデル]
指数関数：時間経過に伴ってハザード関数が変化しない
指数生存分布が無記憶性を持つため、運が良かったら生き残るが、運が悪かったら死ぬというモデル。
短期間のモデリングには使えるが、長期のモデリングには向いていない。
ワイブル分布：時間経過に伴ってハザード関数が単調増加する
対数正規分布, 対数ロジスティック分布：時間経過に伴ってハザード関数が増加する部分と減少する部分が混在する
Rで実行する場合は、これらは以下のコードで簡単に実行できる。
## model1-指数分布
model1 <- survreg(Surv(time, status) ~ xxx,
data=Dataset, dist="exponential")
## model2-ワイブル分布
model2 <- survreg(Surv(time, status) ~ xxx,
data=Dataset, dist="weibull")
summary(model2)
## model3-対数正規分布
model3 <- survreg(Surv(time, status) ~ xxx,
data=Dataset, dist="lognormal")
summary(model3)
## model4-対数ロジスティック分布
model4 <- survreg(Surv(time, status) ~ xxx,
data=Dataset, dist="loglogistic")
summary(model4)
指数生存分布が無記憶性を持つため、運が良かったら生き残るが、運が悪かったら死ぬというモデル。
短期間のモデリングには使えるが、長期のモデリングには向いていない。
ワイブル分布：時間経過に伴ってハザード関数が単調増加する
対数正規分布, 対数ロジスティック分布：時間経過に伴ってハザード関数が増加する部分と減少する部分が混在する
Rで実行する場合は、これらは以下のコードで簡単に実行できる。
## model1-指数分布
model1 <- survreg(Surv(time, status) ~ xxx,
data=Dataset, dist="exponential")
## model2-ワイブル分布
model2 <- survreg(Surv(time, status) ~ xxx,
data=Dataset, dist="weibull")
summary(model2)
## model3-対数正規分布
model3 <- survreg(Surv(time, status) ~ xxx,
data=Dataset, dist="lognormal")
summary(model3)
## model4-対数ロジスティック分布
model4 <- survreg(Surv(time, status) ~ xxx,
data=Dataset, dist="loglogistic")
summary(model4)
給湯器の交換、エコジョーズ？ [住宅・インテリア]
給湯器の調子が悪いので、交換することにした。
今なら、ゼロエミでエコジョーズにすると、補助金がもらえるとのこと。
それぞれのメリットとデメリットをまとめると・・・
■ 非ゼロエミ（非エコジョーズ）製品
価格が安い
在庫が豊富（納期が早い）
補助金なし
■ エコジョーズ製品
価格が高い
在庫があまりない（納期が遅い）
構造が複雑なので、少し壊れやすい
補助金あり
金額差にすると、ざっと8万程度。
あまりエコジョーズにするメリットはなさそう。
今なら、ゼロエミでエコジョーズにすると、補助金がもらえるとのこと。
それぞれのメリットとデメリットをまとめると・・・
■ 非ゼロエミ（非エコジョーズ）製品
価格が安い
在庫が豊富（納期が早い）
補助金なし
■ エコジョーズ製品
価格が高い
在庫があまりない（納期が遅い）
構造が複雑なので、少し壊れやすい
補助金あり
金額差にすると、ざっと8万程度。
あまりエコジョーズにするメリットはなさそう。
