階層ベイズで○○予測 [データサイエンス、統計モデル]
とある商材を階層ベイズを使って予測をしたところ、劇的に精度がよくなった。
通常の線形回帰とかロジスティック回帰とかだと、あまり精度がでないので、機械学習を使ってkaggle的な感じでする人が多いと思う。
それはそれで良いと思うけど、データの特性によったら階層ベイズの方がより精度が出る場合があるんじゃないかって最近思う。
例えば、同じidの人のデータがたくさんあるとか、ある程度のセグメントで重要な特徴量が異なるとか。
比べてみると、機械学習以上の予測精度になるし、ブラックボックスモデルではない。
ただ、計算する時間が少しかかるのと、それなりの統計の知識が必要ってハードルはあるけど、試してみる価値は大きいと思う。
通常の線形回帰とかロジスティック回帰とかだと、あまり精度がでないので、機械学習を使ってkaggle的な感じでする人が多いと思う。
それはそれで良いと思うけど、データの特性によったら階層ベイズの方がより精度が出る場合があるんじゃないかって最近思う。
例えば、同じidの人のデータがたくさんあるとか、ある程度のセグメントで重要な特徴量が異なるとか。
比べてみると、機械学習以上の予測精度になるし、ブラックボックスモデルではない。
ただ、計算する時間が少しかかるのと、それなりの統計の知識が必要ってハードルはあるけど、試してみる価値は大きいと思う。
映画『竜とそばかすの姫』 [テレビ / 映画]
映画『竜とそばかすの姫』を観てきました。
今回、「美女と野獣」っぽい部分もあり、そういえば主人公のアバターもbellだなって。
ちなみに、『アナと雪の女王』『塔の上のラプンツェル』のキャラクターデザインを手がけたジン・キムがbellを描いたとのことでした。
なんとなく、エルサっぽい雰囲気もしますしね。
【コロナ】米子松蔭の大会への復帰認める [時事 / ニュース]
勝手な大人都合で、これまでやってきたことが無になるところでした。
本当に復帰認めてもらえた良かったと思います。
新型コロナウィルスの影響で辞退した高校もいるかと思います。
しかし、冷静にSNSに投稿し世の中を味方につける戦略は、さすが主将だなって思いました。
本当に復帰認めてもらえた良かったと思います。
新型コロナウィルスの影響で辞退した高校もいるかと思います。
しかし、冷静にSNSに投稿し世の中を味方につける戦略は、さすが主将だなって思いました。
コロナの情報に関する3パターン [時事 / ニュース]
朝、スッキリをみていたら、コロナの情報に関する3パターンが分かりやすかった。
1.明らかにデマな情報
5Gにつながるとかって情報。w
2.100%とは言えないが、未知数
不妊になるとかって話。
3.現時点ではなんとも言えない情報
若い人は血栓症になりやすいって話。
コロナの報道を見ていて思うことは、コロナを打たせたい側もデマとまでは言わないが、ある程度、情報を報道しない権利が働いている気がします。
副反応0ですよ、って言っているけど、そんなわけない。
コロナに感染して重症化するリスクと現時点では不明確な長期的なリスクを比較して、打つ打たないを決めた方がいいと思う。
高齢者や基礎疾患がある人は、打った方がいいだろう。
しかし、若い人に関しては、中長期的な未知数の部分を考えて、判断すべきだし、判断できる材料を丁寧に説明する責任があると思う。
安心安全というのは、現時点ではわからない。
特に長期的な部分で安全と政府が言い切って良いものだろうか？
1.明らかにデマな情報
5Gにつながるとかって情報。w
2.100%とは言えないが、未知数
不妊になるとかって話。
3.現時点ではなんとも言えない情報
若い人は血栓症になりやすいって話。
コロナの報道を見ていて思うことは、コロナを打たせたい側もデマとまでは言わないが、ある程度、情報を報道しない権利が働いている気がします。
副反応0ですよ、って言っているけど、そんなわけない。
コロナに感染して重症化するリスクと現時点では不明確な長期的なリスクを比較して、打つ打たないを決めた方がいいと思う。
高齢者や基礎疾患がある人は、打った方がいいだろう。
しかし、若い人に関しては、中長期的な未知数の部分を考えて、判断すべきだし、判断できる材料を丁寧に説明する責任があると思う。
安心安全というのは、現時点ではわからない。
特に長期的な部分で安全と政府が言い切って良いものだろうか？
Dr.STONE reboot:百夜 [アニメ / コミック]
Dr.STONE reboot：百夜 Dr.STONE reboot:百夜 (ジャンプコミックスDIGITAL)
- 出版社/メーカー: 集英社
- 発売日: 2020/03/04
- メディア: Kindle版
ドクターストーンのアニメを見て、思わずコミックも欲しくなりました。
オリジナルの方も全巻まとめて購入しています。w
高校の時に、物理と化学は得意だったけど、楽しかったのは物理の方。
宇宙の本とか子供が見て楽しい本がいっぱいあったのを覚えています。
化学は、なんか暗記っぽい感じがして、あまり好きになれなかったけど、この本を読んでいたら、きっと化学もものすごく好きになったんだろうなって思える本です。
【モンスト】バラン【超究極】 [ゲーム]
まずは、ミッションなしから。
ダイ（獣神化）、4体で挑みました。
割とあっさり勝利。
続いて、反風が2体以下にするというミッション。
ダイ（獣神化）を2体用意するとして、残りを誰にするか？
ノア（獣神化）を2体で交互に配置するという戦略でした。
結果、5,6回負けたものの、なんとか勝利。
もしかして、ノア（獣神化）って選択が微妙だったかもしれません。
まぁ、ミッションにこだわらなければ、反風を4体（ダイx4体）で楽に勝てると思います。
ダイ（獣神化）、4体で挑みました。
割とあっさり勝利。
続いて、反風が2体以下にするというミッション。
ダイ（獣神化）を2体用意するとして、残りを誰にするか？
ノア（獣神化）を2体で交互に配置するという戦略でした。
結果、5,6回負けたものの、なんとか勝利。
もしかして、ノア（獣神化）って選択が微妙だったかもしれません。
まぁ、ミッションにこだわらなければ、反風を4体（ダイx4体）で楽に勝てると思います。
東京2020、開幕！ [時事 / ニュース]
ついに開幕しました。
予想では、もっとアニメっぽい感じにしてくるのかと思ったら、いがいとアニメとか出てこなくて残念でした。
ドラクエは、なるほど！と思ったくらい。
途中、テレビカメラ持った人は何をしたいのかよくわからなかった。
もう少しわかりやすいけど、すごい！ってのをシンプルにした方がいいと思うんだけど。。。
そういう意味では、動くピクトグラムは面白かった。
無観客ってのは、ちょっと残念ですね。
パラリンピックは、是非、観客入れてやって欲しいと思う。
予想では、もっとアニメっぽい感じにしてくるのかと思ったら、いがいとアニメとか出てこなくて残念でした。
ドラクエは、なるほど！と思ったくらい。
途中、テレビカメラ持った人は何をしたいのかよくわからなかった。
もう少しわかりやすいけど、すごい！ってのをシンプルにした方がいいと思うんだけど。。。
そういう意味では、動くピクトグラムは面白かった。
無観客ってのは、ちょっと残念ですね。
パラリンピックは、是非、観客入れてやって欲しいと思う。
「すみだ水族館」3回目 [ファミリー]
おそらく3回目の「すみだ水族館」。
最初は、小さい割になかなか良い！って感動しましたが、3回目になると、ちょっと飽きてきた感じ。
あまりテーマとか変わりなく、そもそも小さいので。
ただ、この暑い夏は、きんぎょとか見ているとなんだか癒されます。
それと次男がだいぶ単語を覚えてきたので、サメとかクラゲとか、識別できるようになると楽しいですね。
最初は、小さい割になかなか良い！って感動しましたが、3回目になると、ちょっと飽きてきた感じ。
あまりテーマとか変わりなく、そもそも小さいので。
ただ、この暑い夏は、きんぎょとか見ているとなんだか癒されます。
それと次男がだいぶ単語を覚えてきたので、サメとかクラゲとか、識別できるようになると楽しいですね。
アジアン スパソラニ 牧の原モア温泉 [温泉・スーパー銭湯]
4月にオープンしたばかりのスーパー銭湯に行ってきました。
場所は千葉県の印西とちょっと遠かったです。
行ってみると、日曜日なのに人はほとんど入っておらず、ガラガラ。
平日はもっとガラガラかもしれません。
コンセプトはアジアンということで、なんとなくバリっぽい感じもします。
ただ、少し虫の死骸がお風呂の中に入っていて、虫が苦手な人はダメかもしれないです。
まぁ、これも含めてアジアンといえば、アジアンなのかもしれません。w
大人900円なので、個人的には、悪くないと思います。
場所は千葉県の印西とちょっと遠かったです。
行ってみると、日曜日なのに人はほとんど入っておらず、ガラガラ。
平日はもっとガラガラかもしれません。
コンセプトはアジアンということで、なんとなくバリっぽい感じもします。
ただ、少し虫の死骸がお風呂の中に入っていて、虫が苦手な人はダメかもしれないです。
まぁ、これも含めてアジアンといえば、アジアンなのかもしれません。w
大人900円なので、個人的には、悪くないと思います。
バイナリデータの因子分析 [データサイエンス、統計モデル]
統計の講師をしていて、なるほど！と思う質問を受けることがあります。
せっかくなので、その中からピックアップして紹介できればと思います。
【質問】
0,1データ（バイナリデータ）に対して因子分析（共分散構造分析）をしたい。
【回答】
まず、0,1データに対して、通常の方法で因子分析ができないというのは注意した方がいいところ。
このあたり理解していなくて、バイナリデータに対して、そのまま因子分析をかけてしまうケースがあります。
理由は、相関係数がきちんと計算できないから。
【統計の質問】名義変数（カテゴリカルデータ）の相関分析
https://skellington.blog.ss-blog.jp/2019-02-01
↑
このようにきちんと相関係数を計算することができれば、そのデータ（相関行列）を使って因子分析をすることができます。
library(polycor)
library(lavaan)
library(psych)
# 相関係数の比較
with(dat, polychor(x1, x2, ML=TRUE))
with(dat, cor(x1, x2))
# 0,1データをファクタ型に変換する
dat_2 <- sapply(dat, as.factor)
# 相関係数を計算する
het.mat <- hetcor(dat2)$cor
# 因子分析
fa.parallel(het.mat1)
# fa.1 <- fa(r = het.mat, nfactors = 2, n.obs = nrow(dat2), rotate = "varimax")
# fa.1
fa.2 <- factanal(covmat = het.mat, factors = 2, rotation = "varimax")
fa.2
plot(fa.2$loadings[,1:2], type="n")
text(fa.2$loadings[,1:2], colnames(fa.2))
# 因子得点を計算
result <- as.matrix(dat) %*% solve(het.mat) %*% fa.2$loadings
せっかくなので、その中からピックアップして紹介できればと思います。
【質問】
0,1データ（バイナリデータ）に対して因子分析（共分散構造分析）をしたい。
【回答】
まず、0,1データに対して、通常の方法で因子分析ができないというのは注意した方がいいところ。
このあたり理解していなくて、バイナリデータに対して、そのまま因子分析をかけてしまうケースがあります。
理由は、相関係数がきちんと計算できないから。
【統計の質問】名義変数（カテゴリカルデータ）の相関分析
https://skellington.blog.ss-blog.jp/2019-02-01
↑
このようにきちんと相関係数を計算することができれば、そのデータ（相関行列）を使って因子分析をすることができます。
library(polycor)
library(lavaan)
library(psych)
# 相関係数の比較
with(dat, polychor(x1, x2, ML=TRUE))
with(dat, cor(x1, x2))
# 0,1データをファクタ型に変換する
dat_2 <- sapply(dat, as.factor)
# 相関係数を計算する
het.mat <- hetcor(dat2)$cor
# 因子分析
fa.parallel(het.mat1)
# fa.1 <- fa(r = het.mat, nfactors = 2, n.obs = nrow(dat2), rotate = "varimax")
# fa.1
fa.2 <- factanal(covmat = het.mat, factors = 2, rotation = "varimax")
fa.2
plot(fa.2$loadings[,1:2], type="n")
text(fa.2$loadings[,1:2], colnames(fa.2))
# 因子得点を計算
result <- as.matrix(dat) %*% solve(het.mat) %*% fa.2$loadings
小池都知事「若い人はワクチン打って！！！」 [時事 / ニュース]
去年の2,3月くらいから散々言われていたことですが、コロナを0にすることはできない。
なので、ピークを緩やかにする方向で医療崩壊を回避することが大切。
これに、尽きると思います。
そして、今はどうか？
陽性者数は、今も増えたり減ったりしています。
あくまでもウィルスが体にいる可能性があるというくらいで、covid19に感染しているわけではない。
新規感染者数が毎日出てきて、あおっているニュースですが、ただしくは陽性者数。
covid19の感染者数ではない。
感染すると重篤化して大変になるのですが、実際の重傷者数は増えていないし、死者数も激減している。
つまり、元々言われていた「ピークを緩やかにする方向で医療崩壊を回避する」は達成できている状態となっています。
過去のウィルスの動きを見ると、
・緊急事態宣言してもしなくても、やがてピークアウトしていく
・変異種が現れ、第○派と騒ぐ
・そして、また、ピークアウトする
の繰り返しが今後も続いていくと思います。
ワクチンは、感染は防げないけど、重症化は防げる。
特に、高齢者（特に基礎疾患がある高齢者）は必須。
しかし、リスクの高い高齢者の摂取率は、10%程度。
打つべきは、若者ではなく、高齢者でしょ！と思うのだが・・・
なので、ピークを緩やかにする方向で医療崩壊を回避することが大切。
これに、尽きると思います。
そして、今はどうか？
陽性者数は、今も増えたり減ったりしています。
あくまでもウィルスが体にいる可能性があるというくらいで、covid19に感染しているわけではない。
新規感染者数が毎日出てきて、あおっているニュースですが、ただしくは陽性者数。
covid19の感染者数ではない。
感染すると重篤化して大変になるのですが、実際の重傷者数は増えていないし、死者数も激減している。
つまり、元々言われていた「ピークを緩やかにする方向で医療崩壊を回避する」は達成できている状態となっています。
過去のウィルスの動きを見ると、
・緊急事態宣言してもしなくても、やがてピークアウトしていく
・変異種が現れ、第○派と騒ぐ
・そして、また、ピークアウトする
の繰り返しが今後も続いていくと思います。
ワクチンは、感染は防げないけど、重症化は防げる。
特に、高齢者（特に基礎疾患がある高齢者）は必須。
しかし、リスクの高い高齢者の摂取率は、10%程度。
打つべきは、若者ではなく、高齢者でしょ！と思うのだが・・・
【モンスト】Dr.STONEとのコラボ決定！ [ゲーム]
Dr.STONE 21 (ジャンプコミックスDIGITAL)
- 出版社/メーカー: 集英社
- 発売日: 2021/06/04
- メディア: Kindle版
ちょうど、Dr.STONEのコミックを大人買いしたところ。
子供から大人まで楽しめる漫画なのですが、モンストとコラボですか。
ただ、いつもと違う感じで「秘海の冒険船」をクリアする必要があるみたいです。
秘海の冒険船はやったことないので、この機会にやってみますかね。。。
新型コロナウィルスでオリンピックを中止すべきか？ [時事 / ニュース]
最近、全国で、新型コロナウィルスの陽性者数が増えています。
「オリンピックが原因だから、中止すべき。」といった意見も聞かれますが・・・
仮にオリンピックが原因なら、東京都だけ爆増すると思いますが、全国で増えている。
そう考えると、オリンピックが原因ではないと思われます。
陽性者数が増えている仮説として
1. 過去の変異サイクルから数ヶ月に一度ピークが来て、感染しやすい人は感染してしまうけど、やがて自然にピークアウトしていく。
緊急事態宣言などは、意味がないことも分かってきている。
2. オリンピックを家族で見る機会が増えて、家庭内感染が増えている。
が原因だと思われます。
経路とか公表してくれたら、家庭内感染が増えているのかどうかわかるので、単位陽性者数がどうのこうのだけでなく、このあたりも報道して欲しい。
「オリンピックが原因だから、中止すべき。」といった意見も聞かれますが・・・
仮にオリンピックが原因なら、東京都だけ爆増すると思いますが、全国で増えている。
そう考えると、オリンピックが原因ではないと思われます。
陽性者数が増えている仮説として
1. 過去の変異サイクルから数ヶ月に一度ピークが来て、感染しやすい人は感染してしまうけど、やがて自然にピークアウトしていく。
緊急事態宣言などは、意味がないことも分かってきている。
2. オリンピックを家族で見る機会が増えて、家庭内感染が増えている。
が原因だと思われます。
経路とか公表してくれたら、家庭内感染が増えているのかどうかわかるので、単位陽性者数がどうのこうのだけでなく、このあたりも報道して欲しい。
秩父旅行 2021 その1 たぬ金亭 [【旅行】関東]
秩父に一泊二日で旅行に行ってきました。
最初に向かったのは、たぬ金亭
https://www.tanukin-tei.jp
たぬ金亭は、秩父市荒川にオープンした秩父の新名物「豚玉丼」の専門店。
サービスも良く、肉のしっかりしていて美味しかったです。
食べていると、ちょうどSLの汽笛がなり、秩父を走っているSLを見ることができました。
最初に向かったのは、たぬ金亭
https://www.tanukin-tei.jp
たぬ金亭は、秩父市荒川にオープンした秩父の新名物「豚玉丼」の専門店。
サービスも良く、肉のしっかりしていて美味しかったです。
食べていると、ちょうどSLの汽笛がなり、秩父を走っているSLを見ることができました。
秩父旅行 2021 その2 浦山ダムと橋立鍾乳洞 [【旅行】関東]
秩父に一泊二日で旅行に行ってきました。
橋立鍾乳洞に向かったのですが、途中、浦山ダムがあったので寄りました。
学校で習ってダムというのは知っているけど、実際、なかなかダムを見る機会はなく、子供たちにとって良い経験になったと思います。
橋立鍾乳洞の中は少しひんやりしていました。
通路も狭いので、大きい荷物は入り口に置いておくのが良いかと思います。
長さ135mと短いですが、急な階段を登ったりするので、そこそこ大変です。
橋立鍾乳洞に向かったのですが、途中、浦山ダムがあったので寄りました。
学校で習ってダムというのは知っているけど、実際、なかなかダムを見る機会はなく、子供たちにとって良い経験になったと思います。
橋立鍾乳洞の中は少しひんやりしていました。
通路も狭いので、大きい荷物は入り口に置いておくのが良いかと思います。
長さ135mと短いですが、急な階段を登ったりするので、そこそこ大変です。
