階層ベイズで○○予測

とある商材を階層ベイズを使って予測をしたところ、劇的に精度がよくなった。
通常の線形回帰とかロジスティック回帰とかだと、あまり精度がでないので、機械学習を使ってkaggle的な感じでする人が多いと思う。
それはそれで良いと思うけど、データの特性によったら階層ベイズの方がより精度が出る場合があるんじゃないかって最近思う。

例えば、同じidの人のデータがたくさんあるとか、ある程度のセグメントで重要な特徴量が異なるとか。
比べてみると、機械学習以上の予測精度になるし、ブラックボックスモデルではない。

ただ、計算する時間が少しかかるのと、それなりの統計の知識が必要ってハードルはあるけど、試してみる価値は大きいと思う。