共分散構造分析の実際 [入門 共分散構造分析の実際]
朝野先生の本が分かりやすい♪
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モデルを作った後の適合度指標一覧
● 指標が小さい方が良い指標
- カイ二乗
:p値で判断
- SRMR
:0.05未満だと「非常に良好」で、0.1以上だと「悪い」
- RMSEA
:0.05未満だと「非常に良好」で、0.1以上だと「悪い」
- AIC
:相対的比較
● 指標が大きい方が良い指標
- GFI
:0.95以上だと「非常に良好」で、0.9未満だと「悪い」
- AGFI
:0.95以上だと「非常に良好」で、0.9未満だと「悪い」
- NFI
:0.95以上だと「非常に良好」で、0.9未満だと「悪い」
- CFI
:0.95以上だと「非常に良好」で、0.9未満だと「悪い」
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モデルを作った後の適合度指標一覧
● 指標が小さい方が良い指標
- カイ二乗
:p値で判断
- SRMR
:0.05未満だと「非常に良好」で、0.1以上だと「悪い」
- RMSEA
:0.05未満だと「非常に良好」で、0.1以上だと「悪い」
- AIC
:相対的比較
● 指標が大きい方が良い指標
- GFI
:0.95以上だと「非常に良好」で、0.9未満だと「悪い」
- AGFI
:0.95以上だと「非常に良好」で、0.9未満だと「悪い」
- NFI
:0.95以上だと「非常に良好」で、0.9未満だと「悪い」
- CFI
:0.95以上だと「非常に良好」で、0.9未満だと「悪い」
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