生存時間分析: ノンパラメトリック [データサイエンス、統計モデル]
Rを使った生存時間分析(ノンパラメトリック)です。
# ノンパラメトリック
# カプランマイヤー(kaplan-meier)
# カプランマイヤー(kaplan-meier)
with(data=Dataset, Surv(time, status))[1:20]
survfit(Surv(time, status)~1, data=Dataset)
# カプランマイヤー曲線
survfit1 <- survfit(Surv(time, status)~1, data=Dataset)
plot(survfit1)
plot(survfit1, conf.int=FALSE, las=1, xlab="Survival Time (days)", ylab="Overall Survival")
# グループ別のカプランマイヤー曲線
survfit2 <- survfit(Surv(time,status)~multi_br, data=Dataset)
survfit2
plot(survfit2,las=1,xlab="Survival Time (days)", ylab="Overall Survivial", lty=1, col=1:2)
# ノンパラメトリック
# カプランマイヤー(kaplan-meier)
# カプランマイヤー(kaplan-meier)
with(data=Dataset, Surv(time, status))[1:20]
survfit(Surv(time, status)~1, data=Dataset)
# カプランマイヤー曲線
survfit1 <- survfit(Surv(time, status)~1, data=Dataset)
plot(survfit1)
plot(survfit1, conf.int=FALSE, las=1, xlab="Survival Time (days)", ylab="Overall Survival")
# グループ別のカプランマイヤー曲線
survfit2 <- survfit(Surv(time,status)~multi_br, data=Dataset)
survfit2
plot(survfit2,las=1,xlab="Survival Time (days)", ylab="Overall Survivial", lty=1, col=1:2)
2024-02-13 23:59
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