多重共線性の話 〜その2 一般的な問題点 [データサイエンス、統計モデル]
回帰係数は、シミュレーション結果と異なるが、予測結果は問題ない。
多重共線性が起こっているx1, x2において、係数の標準誤差が大きくなっている（t値が小さくなる）ことが確認できる。
x1とx2間に強い線形の関係が見られる。
x1, x2, x3のいくつかの変数を使ったモデルを作成し、R2やAICの比較を行った。
多重共線性が起こっているx1, x2において、係数の標準誤差が大きくなっている（t値が小さくなる）ことが確認できる。
x1とx2間に強い線形の関係が見られる。
x1, x2, x3のいくつかの変数を使ったモデルを作成し、R2やAICの比較を行った。
> vif(res_123)
x1 x2 x3
6.453802 6.462609 1.003874
> vif(res_12)
x1 x2
6.450832 6.450832
> vif(res_13)
x1 x3
1.002045 1.002045
> vif(res_23)
x2 x3
1.003412 1.003412
