ハッピーエバーアフター・パーティー 当日の流れ [Disney / ディズニー]
最初は、単にレストランでご飯を食べるだけかなと思っていたら、意外としっかりしていました。
ミラコスタの長い廊下。
神聖な気分になります。
このポーズで写真を撮った花嫁も多いはず。w
ミラコスタは、アンバサダ・ホテルに比べてキャラクターが前面に出てきていません。
唯一のキャラクターはこちらの絵画。
ただ、隠れミッキーは至る所にいるので、それを探すのも楽しいと思います。
人前式。
懐かしい思い出が蘇りました。
アナと雪の女王の衣装も追加されていました。
こちらは、アナの衣装ですね。
挙式の雛壇も用意されていて、改めて記念撮影。
引き出物は、今でも購入することができるみたいです。
新しいアイテムも登場しています。
欲しい!
ミラコスタの長い廊下。
神聖な気分になります。
このポーズで写真を撮った花嫁も多いはず。w
ミラコスタは、アンバサダ・ホテルに比べてキャラクターが前面に出てきていません。
唯一のキャラクターはこちらの絵画。
ただ、隠れミッキーは至る所にいるので、それを探すのも楽しいと思います。
人前式。
懐かしい思い出が蘇りました。
アナと雪の女王の衣装も追加されていました。
こちらは、アナの衣装ですね。
挙式の雛壇も用意されていて、改めて記念撮影。
引き出物は、今でも購入することができるみたいです。
新しいアイテムも登場しています。
欲しい!
ハッピーエバーアフター・パーティー オリジナルカクテル [Disney / ディズニー]
パーティは、パラディーゾで行われました。
テーブルにつくと、ミッキー・ミニーとドナルドダック・デイジーがお出迎え。
大人は、ミッキーとミニーでした。
子供たちは、ドナルドダックとデイジーですが、それぞれの性別に合わせてきちんと用意されています。
この辺りの細かいケアはさすがですね。
カクテルは、それぞれのテーマパークをイメージして作られています。
もちろん、子供も大人も全てフリードリンク。
頑張って全てのカクテルを飲み干せば、ディズニー・シーを一周した気分になれますね。
テーブルにつくと、ミッキー・ミニーとドナルドダック・デイジーがお出迎え。
大人は、ミッキーとミニーでした。
子供たちは、ドナルドダックとデイジーですが、それぞれの性別に合わせてきちんと用意されています。
この辺りの細かいケアはさすがですね。
カクテルは、それぞれのテーマパークをイメージして作られています。
もちろん、子供も大人も全てフリードリンク。
頑張って全てのカクテルを飲み干せば、ディズニー・シーを一周した気分になれますね。
ゴキブリを踏んづけた・・・ [よもやま日記]
昨日の夜、ゴキブリが風呂場に出没したので、急いで近所のコンビニに行って、ゴキブリホイホイとか、シュッとするだけで死ぬやつとか、いろいろ買ってきました。
翌日、まだ、ゴキブリホイホイには入っていない。
でも、風呂場にいる気配はするので、排水溝洗ったり、パイプユニッシュをドバドバ流したりして放置。
しばらくして、ゴキブリホイホイをみると・・・
まだ、入っていなかった。
で、ふと、足裏を見ると、思いっきり踏んづけていました。
状況から推測すると既に死んでいて(上を向いていたので)
その上からとどめを刺した模様です。
かなり衝撃的な体験をしました。
翌日、まだ、ゴキブリホイホイには入っていない。
でも、風呂場にいる気配はするので、排水溝洗ったり、パイプユニッシュをドバドバ流したりして放置。
しばらくして、ゴキブリホイホイをみると・・・
まだ、入っていなかった。
で、ふと、足裏を見ると、思いっきり踏んづけていました。
状況から推測すると既に死んでいて(上を向いていたので)
その上からとどめを刺した模様です。
かなり衝撃的な体験をしました。
状態空間モデルで欠損値の扱い方 [データサイエンス、統計モデル]
最近、とあるデータに対して状態空間モデルを適用しました。
このデータ、ある時点で、予測値が急激に下振れるポイントが存在します。
例えば、台風とか地震とかが原因と仮定します。
そのまま状態空間モデルで推定すると、その前後でトレンドが減少しているような予測なってしまう。
普通に考えるとそうなるのも自然なのですが、欲しい結果としては、
その事象が起こるまでは、既存のトレンドを引き継いで、その事象が起こるとトレンドが変化するような構造にしたい。
このような場合の対処法として、
・説明変数変数を入れて補正する
・その区間のデータがなかったものとして(欠損値扱いにして)処理をする
が考えられます。
試してみたところ、どちらも上手く推定できていました。
通常のARIMAモデルとかだと欠損値があると推定できないけど、状態空間モデルの枠組みだと、このようなデータに関しても扱えるのが便利かなと思います。
ちなみに、プログラムは、stanを使って推定しました。
このデータ、ある時点で、予測値が急激に下振れるポイントが存在します。
例えば、台風とか地震とかが原因と仮定します。
そのまま状態空間モデルで推定すると、その前後でトレンドが減少しているような予測なってしまう。
普通に考えるとそうなるのも自然なのですが、欲しい結果としては、
その事象が起こるまでは、既存のトレンドを引き継いで、その事象が起こるとトレンドが変化するような構造にしたい。
このような場合の対処法として、
・説明変数変数を入れて補正する
・その区間のデータがなかったものとして(欠損値扱いにして)処理をする
が考えられます。
試してみたところ、どちらも上手く推定できていました。
通常のARIMAモデルとかだと欠損値があると推定できないけど、状態空間モデルの枠組みだと、このようなデータに関しても扱えるのが便利かなと思います。
ちなみに、プログラムは、stanを使って推定しました。
映画『シン・エヴァンゲリオン劇場版』 [テレビ / 映画]
久々のプール [ファミリー]
長男が受験シーズンなので、夏休みといっても、基本的には毎日勉強となっています。
なので、土日といってもあまり代わり映えのしない週末。
長男が塾に行っているタイミングでプールに行ってきました。
予約待ちをしている間に併設されている下水処理施設を見学。
1時間くらいでしたが、勉強になりました。
こういう仕事って良いなって改めて思った今日この頃。
その後は、みんなでプール。
次男(3歳)もプールで遊んで、その後は爆睡。
プカプカ浮いているだけですが、肉体的にも精神的にも疲れた模様。w
なので、土日といってもあまり代わり映えのしない週末。
長男が塾に行っているタイミングでプールに行ってきました。
予約待ちをしている間に併設されている下水処理施設を見学。
1時間くらいでしたが、勉強になりました。
こういう仕事って良いなって改めて思った今日この頃。
その後は、みんなでプール。
次男(3歳)もプールで遊んで、その後は爆睡。
プカプカ浮いているだけですが、肉体的にも精神的にも疲れた模様。w
[DVC]10月にディズーランドホテルを予約 [Disney / ディズニー]
10月の子供の誕生日にディズニーランドホテルを予約しました。
といっても、ディズニーバケーションクラブ経由ですが。
これで今年のユースイヤーに繰り越しできないすべてのポイントは無事に消費できました。w
ポイント余っているので、ディズニーに泊まるってのは少し贅沢な気分ですが、コロナなので仕方ないですね。。。
今年、繰り越せるポイントはすべて来年に繰り越したので、来年のポイント数がやばい感じ。
ハワイなどに行けると一気に消費できるのですが、いついけることやら。。。
ちなみに、DVCポイントを国内のディズニーに交換すると手数料が発生しますが、連泊する場合は、1回の手数料で澄みます。
細切れに予約するよりかは、いっきに連泊ってのもありかもしれません。
といっても、ディズニーバケーションクラブ経由ですが。
これで今年のユースイヤーに繰り越しできないすべてのポイントは無事に消費できました。w
ポイント余っているので、ディズニーに泊まるってのは少し贅沢な気分ですが、コロナなので仕方ないですね。。。
今年、繰り越せるポイントはすべて来年に繰り越したので、来年のポイント数がやばい感じ。
ハワイなどに行けると一気に消費できるのですが、いついけることやら。。。
ちなみに、DVCポイントを国内のディズニーに交換すると手数料が発生しますが、連泊する場合は、1回の手数料で澄みます。
細切れに予約するよりかは、いっきに連泊ってのもありかもしれません。
江東区の小学校が突然休校に [時事 / ニュース]
夏休みが終わり、明日からいよいよ小学校がはじまるというタイミングで突然休校になってしまいました。
若い人の陽性者数が増えているとはいえ、このタイミングで休校というのは、ちょっと信じられない。
ちなみに、小学生を含む若い人が亡くなったのは0人。
それ以上に交通事故で亡くなる子供の方がはるかに多い。
子供の命を守るためという理論なら永遠に外に出れないわけで。。。
でも、ある程度のリスクを許容しながら経済を回すために以前は外に出て生活をしていました。
今は、基礎疾患などリスクがある人を中心にワクチン摂取が進んでいます。
太っている人や喫煙者なども基礎疾患に入るのでしっかりとワクチンは打った方が良いでしょう。
未来の子供のために、子供への教育を遅らせることはやめにしてもらいたい。
そして、修学旅行などの大切なイベントも中止にしないで欲しいと思う今日この頃。
若い人の陽性者数が増えているとはいえ、このタイミングで休校というのは、ちょっと信じられない。
ちなみに、小学生を含む若い人が亡くなったのは0人。
それ以上に交通事故で亡くなる子供の方がはるかに多い。
子供の命を守るためという理論なら永遠に外に出れないわけで。。。
でも、ある程度のリスクを許容しながら経済を回すために以前は外に出て生活をしていました。
今は、基礎疾患などリスクがある人を中心にワクチン摂取が進んでいます。
太っている人や喫煙者なども基礎疾患に入るのでしっかりとワクチンは打った方が良いでしょう。
未来の子供のために、子供への教育を遅らせることはやめにしてもらいたい。
そして、修学旅行などの大切なイベントも中止にしないで欲しいと思う今日この頃。
ファイザー抗体量3か月後4分の1に減少 [時事 / ニュース]
イスラエルとかアメリカの傾向を見ていたら、予測できることであったと思う。
ワクチンを打ったら終わりではなく、コロナとどう共存していくかを考えた方が良い時期なんでしょうね。
個人的には、もっと早く去年の段階で共存に振り切っても良かったのではと思っています。
ちなみに、記事を読むと、「4分の1に減少」となっていますが、男性の平均はより少なく、女性はの平均は少し多いらしい。
これを読むと、男性と女性という性別が関係しているように思えるのですが、別の論文を読むと、タバコを吸っている人の方が抗体の現象が多いとのこと。
ここから推測されることとして、男性の方が喫煙率高いので、見かけ上男性の方が減少しているように見えているのでと思いました。
これ以外にも、重症化する確率も男性の方が高かったのですが、これも性別というよりかは、肥満とか喫煙とかの生活態度が原因な気がします。
コロナのワクチンがどれくらい効くかは未知数で不透明なのですが、
重症化を考えるならば、
・太らない
・タバコは吸わない
・栄養あるものを食べてしっかり寝る
という方が効果が高そうだと思いました。
ワクチンを打ったら終わりではなく、コロナとどう共存していくかを考えた方が良い時期なんでしょうね。
個人的には、もっと早く去年の段階で共存に振り切っても良かったのではと思っています。
ちなみに、記事を読むと、「4分の1に減少」となっていますが、男性の平均はより少なく、女性はの平均は少し多いらしい。
これを読むと、男性と女性という性別が関係しているように思えるのですが、別の論文を読むと、タバコを吸っている人の方が抗体の現象が多いとのこと。
ここから推測されることとして、男性の方が喫煙率高いので、見かけ上男性の方が減少しているように見えているのでと思いました。
これ以外にも、重症化する確率も男性の方が高かったのですが、これも性別というよりかは、肥満とか喫煙とかの生活態度が原因な気がします。
コロナのワクチンがどれくらい効くかは未知数で不透明なのですが、
重症化を考えるならば、
・太らない
・タバコは吸わない
・栄養あるものを食べてしっかり寝る
という方が効果が高そうだと思いました。
小泉環境相がペットボトルを禁止に [時事 / ニュース]
ストローの次は、ペットボトルが禁止になるそうな。
たぶん、この人って物事を片方からしか見れない人なんだろうなって思った。
プラスチック製品じゃないけど、ものすごく二酸化炭素を出しているものもあれば、きちんとリサイクルされているものもあるのに。。。
そして、今日、twitterなどでバズっているのがこちら。
小泉環境相「そして野球部員だった私は水筒を使っていたけど、環境配慮の観点で水筒を使っていなかった」
高度な日本語すぎて、自分には理解できない。w
たぶん、この人って物事を片方からしか見れない人なんだろうなって思った。
プラスチック製品じゃないけど、ものすごく二酸化炭素を出しているものもあれば、きちんとリサイクルされているものもあるのに。。。
そして、今日、twitterなどでバズっているのがこちら。
小泉環境相「そして野球部員だった私は水筒を使っていたけど、環境配慮の観点で水筒を使っていなかった」
高度な日本語すぎて、自分には理解できない。w
もりもりの13インチMacBook Air [よもやま日記]
13インチMacBook Airを購入しました。
スペックはこんな感じ。
13インチMacBook Air - スペースグレイ
Apple M1 chip with 8-core CPU
8-core GPU
16GB unified memory
2TB SSD storage
8GB -> 16GB unified memory
+22,000円
256GB -> 2TB SSD storage
+88,000円
ということで、10万近く高くなりました。。。(^^;
これまでインテルのMacBook Proを使っていたけど、比較すると全体的に早いです。
chromなども一瞬で表示されるのには驚いた。
本当は、stanを使ったMCMCなどが早くなることが期待していたけど、M1チップは想像以上に快適でした。
スペックはこんな感じ。
13インチMacBook Air - スペースグレイ
Apple M1 chip with 8-core CPU
8-core GPU
16GB unified memory
2TB SSD storage
8GB -> 16GB unified memory
+22,000円
256GB -> 2TB SSD storage
+88,000円
ということで、10万近く高くなりました。。。(^^;
これまでインテルのMacBook Proを使っていたけど、比較すると全体的に早いです。
chromなども一瞬で表示されるのには驚いた。
本当は、stanを使ったMCMCなどが早くなることが期待していたけど、M1チップは想像以上に快適でした。
スーパー銭湯湯処葛西からのハンバーグ [温泉・スーパー銭湯]
美味しいハンバーグを食べたいということで、思いついたのがここ。
レストラン・スエヒロ館
http://www.suehiro-net.com/suehirokan2/new_m_4.html
東葛西にあるレストランです。
ただ、ここに行くなら、スーパー銭湯 湯処葛西にも行きたい。
ハンバーグ食べて、煙たくなって、銭湯というのがベストですが、お腹の空き具合の関係で、銭湯行ってからハンバーグに行きました。
最近、水風呂にも普通に入れるようになったのですが、熱い風呂からの水風呂は気持ちがいいです。
特に夏場は身も心も引き締まる感じがします。
レストラン・スエヒロ館
http://www.suehiro-net.com/suehirokan2/new_m_4.html
東葛西にあるレストランです。
ただ、ここに行くなら、スーパー銭湯 湯処葛西にも行きたい。
ハンバーグ食べて、煙たくなって、銭湯というのがベストですが、お腹の空き具合の関係で、銭湯行ってからハンバーグに行きました。
最近、水風呂にも普通に入れるようになったのですが、熱い風呂からの水風呂は気持ちがいいです。
特に夏場は身も心も引き締まる感じがします。
HARUMI FLAG(晴海フラッグ) [住宅・インテリア]
子供が中学受験をするので、それにともない今いるところから引っ越そうかと考えていました。
場所的には中央区とか文京区を探しているのですが、東京オリンピックの選手村にあるHARUMI FLAG(晴海フラッグ)も気になるところ。
ただ、住めるのがかなり先になりそうとのことなので、そこがちょっと悩ましい。
また、管理費もかなり高めなので、そこをどう考えるかですかね。
抽選倍率も高いみたいなので、当たったらラッキーくらいな感じで考えておくのが良いかもしれません。
場所的には中央区とか文京区を探しているのですが、東京オリンピックの選手村にあるHARUMI FLAG(晴海フラッグ)も気になるところ。
ただ、住めるのがかなり先になりそうとのことなので、そこがちょっと悩ましい。
また、管理費もかなり高めなので、そこをどう考えるかですかね。
抽選倍率も高いみたいなので、当たったらラッキーくらいな感じで考えておくのが良いかもしれません。
R stanをM1 MAC OS(big sur)にインストール [データサイエンス、統計モデル]
ここの手順に従ってインストールしていきます。
インストールガイド
https://github.com/stan-dev/rstan/wiki/RStan-Getting-Started-(Japanese)
1. RStanのインストール
install.packages('rstan', repos='https://cloud.r-project.org/', dependencies=TRUE)
エラーなく、無事に終了
2. C++コンパイラ
pkgbuild::has_build_tools(debug = TRUE)
[1] TRUE
となり、特に問題なし
3. RStanの実行テスト
ということで、M1チップになったことで、MCMCも劇的に早くなりました!
インストールガイド
https://github.com/stan-dev/rstan/wiki/RStan-Getting-Started-(Japanese)
1. RStanのインストール
install.packages('rstan', repos='https://cloud.r-project.org/', dependencies=TRUE)
エラーなく、無事に終了
2. C++コンパイラ
pkgbuild::has_build_tools(debug = TRUE)
[1] TRUE
となり、特に問題なし
3. RStanの実行テスト
library(rstan)
# 並列処理
options(mc.cores = parallel::detectCores())
rstan_options(auto_write = TRUE)
# データの準備
A.sales <- c(1000, 980, 1200, 1260, 1500, 1005, 820, 1490, 1500, 960)
B.sales <- c(880, 1080, 1580, 2180, 1900, 1950, 1200, 910, 2100, 1890)
sales <- c(A.sales, B.sales)
campaign.B <- c(rep(0,length(A.sales)), rep(1,length(B.sales)))
data_stan_ttest <- list(N=length(sales), sales=sales, campaignB=campaign.B)
data_stan_ttest
# stan モデルの定義
stan_code <- '
data{
int N;
int campaignB[N];
real sales[N];
}
parameters{
real mean_All;
real effect_B;
real sigma;
}
model{
for(n in 1:N){
sales[n] ~ normal(mean_All+effect_B*campaignB[n], sigma);
}
}
'
model.mcmc = rstan::stan_model(model_code = stan_code)
# MCMCサンプリング
res_mcmc_ttest <- rstan::sampling(model.mcmc, data = data_stan_ttest, iter = 10000, chains = 4)
# 結果の確認
res_mcmc_ttest
stan_hist(res_mcmc_ttest, pars=c("mean_All","effect_B", "sigma"))
mean(rstan::extract(res_mcmc_ttest)$effect_B<=0)
ということで、M1チップになったことで、MCMCも劇的に早くなりました!
純米大吟醸 得月(とくげつ)【ご予約】 [ビール / ワイン / 日本酒 / 焼酎など]
純米大吟醸 得月(とくげつ)【ご予約】
https://store.ponparemall.com/shihukunosake/goods/tokugetu/
ポンパレモールで限定ポイントが入ったので、日本酒ランキングみたら、
[NEW]マークとともに
純米大吟醸 得月(とくげつ)【ご予約】
がランクインされてました。
なんでも
となります。
もともと限定品には弱いのですが、年1回の限定と書いてあったら、購入せざるを得ない。
届くのが楽しみです。
https://store.ponparemall.com/shihukunosake/goods/tokugetu/
ポンパレモールで限定ポイントが入ったので、日本酒ランキングみたら、
[NEW]マークとともに
純米大吟醸 得月(とくげつ)【ご予約】
がランクインされてました。
なんでも
精米歩合28%という、ほとんど米粒ほどに米の周りを磨き
精魂込めて造り上げたお酒です。
米が砕けないようにそこまで精米するには、三昼夜も時間をかける必要があります。
玄米では楕円形だった「ゆきの精」は、仕込みに使われる時にはまん丸で、あたかも空に輝く満月のようです。
手間隙かけた原料米だからこそ、造りはもちろん丁寧に、低温で一ヶ月程度かけて醗酵させます。
忙しい日常から離れ、たまには中秋の名月と共に楽しんでいただきたいお酒です。
軽く冷やして、気品ある香りと優しい味わいをお召し上がり下さい。
年1回の限定商品です。
度数 15~16度
使用米 ゆきの精
精米歩合 28%
新潟県 朝日酒造
720ml 化粧箱入り
売り切れしだい本年度分は終了となります。
となります。
もともと限定品には弱いのですが、年1回の限定と書いてあったら、購入せざるを得ない。
届くのが楽しみです。