自然科学の統計学 (基礎統計学) ～検定の検出力

こちらを読み進めていますが、その備忘録として。

自然科学の統計学 (基礎統計学)

• 作者:
• 出版社/メーカー: 東京大学出版会
• 発売日: 1992/08
• メディア: 単行本

6. 検定と標本の大きさ
6.1 検定の検出力

検定のロジック ⇒ 背理法のアイデアと類似している。

「間違いだ」と証明したい仮説を H0（帰無仮説） として持ってきて、
それを棄却した時だけ、積極的に保証できる。

つまり、どちらを帰無仮説にし、どちらを対立仮説にするか、であるが、
価値がある（異常を発見したい）ものを対立仮説とする。

検定（保守的）
　確実にこっちになっている保証のロジック
　検定は、とにかく保障する！
↓
決定理論
　AとBの時にどっちに行くかのロジック
　ベイズは決定論に近い
↓
マイニング
　こういう可能性もありますよと示すもの

論文や新薬が効くかどうかの世界においては、保証のレベルを上げる必要があるので、検定との相性が良い
ビジネスの世界においては決定論が向いている

パラメトリック検定
　θのパラメータに対しての検定
ノンパラメトリック検定
　身長などの分布に対しての検定

豊田先生が、ポストp値時代の本を書かれています。

はじめての 統計データ分析 ―ベイズ的〈ポストp値時代〉の統計学―

• 作者: 豊田 秀樹
• 出版社/メーカー: 朝倉書店
• 発売日: 2016/06/02
• メディア: 単行本（ソフトカバー）

実際は、p値が悪というわけではなく、それぞれの状況にあった使い分けだと思います。