一般化ブースト回帰モデル

r で gbm を使ってみた。
gbm: 一般化ブースト回帰モデル (Generalized Boosted Regression Models)

計算時間はそれなりにかかるが、安定して高い精度が出せそう。

同じデータでランダムフォレスト（Random Forest）も使ってみたが、どちらもそれなりに時間はかかるし、精度も同じくらいだった。
パラメータ云々で多少の差はあるんだろう。

Rのオススメパッケージの一つになりそう。