タグチメソッドの探求 [データサイエンス、統計モデル]
多重共線性問題に参考になりそうな論文。
Effective PCA for high-dimension, low-sample-size data
with noise reduction via geometric representations
多重共線性といえば、一般逆行列とスペクトル分解は必須。
一般逆行列は4種類あるが、いったんは、ムーアペンローズの逆行列を理解しておく。
その他の刊行書
宮川・永田「タグチメソッドの探求」日科技連、2022年
Effective PCA for high-dimension, low-sample-size data
with noise reduction via geometric representations
多重共線性といえば、一般逆行列とスペクトル分解は必須。
一般逆行列は4種類あるが、いったんは、ムーアペンローズの逆行列を理解しておく。
その他の刊行書
宮川・永田「タグチメソッドの探求」日科技連、2022年
タグチメソッドの探究: 技術者の疑問に答える100問100答
- 出版社/メーカー: 日科技連出版社
- 発売日: 2022/01/20
- メディア: 単行本
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