主成分分析の候補

統計の講師をしていて、なるほど！と思う質問を受けることがあります。
せっかくなので、その中からピックアップして紹介できればと思います。

【質問】
prcomp関数で作成したPCAの表について、分析する要素が多すぎると、PC1,PC2,PC3, ..... PC50, PC51などのように、PCが多く表示されすぎてしまうことがありますが、これを例えばPC4まで表示、といったように指定することはできますか。

【回答】
主成分の候補はいくつか方法があり、
１．スクリープロットを書いて固有値が1以上を採択する
screeplot(pca, main="Screeplot")


２．fa.parallel(X)を使う

library(psych)
fa.parallel(dat)

因子分析をする場合の因子数
the number of factors =

主成分分析をする場合の主成分数
the number of components =

の候補が出てきます。