フィッシャーの線形判別とマハラノビスの距離

フィッシャーの線形判別で距離を汎距離（マハラノビスの距離）に置き換えることで何が有利になるかを実験した。
郡を判別するシミュレーションデータを作成したが、結果は予想通り、汎距離（マハラノビスの距離）の方が精度が高い。

汎距離は、変数と変数の相関を利用するので、ある意味当然の結果となっている。

次のわからないこととして、二群の場合は話は簡単であるが、多群の場合、どうモデルを拡張したら良いかはよくわからない。
この辺りは引き続き、次のリサーチのネタとして考えていこうと思う。