パワーアップバンド・キーチャレンジ [【旅行】近畿]
パワーアップバンド・キーチャレンジ
https://www.usj.co.jp/web/ja/jp/attractions/power-up-band-key-challenges
パワーアップバンドを買ったけど、前回、クッパにチャレンジできなかったので、改めて行ってきた。
まず、クッパにチャレンジするには、スターを3個集める必要があります。
5種類くらいミニゲームがあるので、それをクリアすると1個スターがもらえる。
でも、そこそこ、難易度が高いので、失敗することも結構あります。。。(;_;)
スターがたまらない場合は、別の日に来訪した時にそのまま使用することができるらしい。
1回失敗したけど、頑張って3個集めて、念願のチャレンジ！
他のアトラクションはものすごく混んでいたけど、クッパチャレンジは待ち時間0でした。
そして、無事にクリア！
クリアできない場合は、もう一度、スターを集めるところから始めるから何かと大変そうです。
https://www.usj.co.jp/web/ja/jp/attractions/power-up-band-key-challenges
パワーアップバンドを買ったけど、前回、クッパにチャレンジできなかったので、改めて行ってきた。
まず、クッパにチャレンジするには、スターを3個集める必要があります。
5種類くらいミニゲームがあるので、それをクリアすると1個スターがもらえる。
でも、そこそこ、難易度が高いので、失敗することも結構あります。。。(;_;)
スターがたまらない場合は、別の日に来訪した時にそのまま使用することができるらしい。
1回失敗したけど、頑張って3個集めて、念願のチャレンジ！
他のアトラクションはものすごく混んでいたけど、クッパチャレンジは待ち時間0でした。
そして、無事にクリア！
クリアできない場合は、もう一度、スターを集めるところから始めるから何かと大変そうです。
奈良公園の鹿 [【旅行】近畿]
奈良公園に行ってきました。
鹿せんべいのところで、待ち構える鹿たち。
せんべいを手にすると、大人でも子供でも容赦なく、襲って食べてきます。
子供だけ襲うのかなって思ったら、大人でも平気で噛んできたりする鹿がいるから注意。
至る所で、子供の泣き叫ぶ声が聞こえてきますが、、、
日常茶飯事の光景なのかもしれません。
鹿せんべいのところで、待ち構える鹿たち。
せんべいを手にすると、大人でも子供でも容赦なく、襲って食べてきます。
子供だけ襲うのかなって思ったら、大人でも平気で噛んできたりする鹿がいるから注意。
至る所で、子供の泣き叫ぶ声が聞こえてきますが、、、
日常茶飯事の光景なのかもしれません。
わらべ喜庵 [【旅行】近畿]
大阪の北新地にあるお店の第一暖簾分け店らしい。
ちょうど12時少し前に行ったら、普通に並ばずに入れました。
食べ終わることに外に出ると、ものすごい行列！
ピーク時を避けた方が良いかもしれませんね。
関西風の出汁で美味しかったです！
ちょうど12時少し前に行ったら、普通に並ばずに入れました。
食べ終わることに外に出ると、ものすごい行列！
ピーク時を避けた方が良いかもしれませんね。
関西風の出汁で美味しかったです！
観光特急あをによし [【旅行】近畿]
観光特急あをによし
https://www.kintetsu.co.jp/senden/aoniyoshi/
阪急電車っぽいけど、近鉄電車。
大阪、奈良、京都を往復しているのですが本数が少ないので予約は必須。
今回、予約するのを忘れていましたが、こまめにキャンセルが出ていないか確認していたら、予約することが出来ました！
乗っている時間は、普通の急行と変わりませんw
ちょっと豪華な仕様なのと、限定グッズを買えるくらいです。
でも、乗って良かったと思います。
https://www.kintetsu.co.jp/senden/aoniyoshi/
阪急電車っぽいけど、近鉄電車。
大阪、奈良、京都を往復しているのですが本数が少ないので予約は必須。
今回、予約するのを忘れていましたが、こまめにキャンセルが出ていないか確認していたら、予約することが出来ました！
乗っている時間は、普通の急行と変わりませんw
ちょっと豪華な仕様なのと、限定グッズを買えるくらいです。
でも、乗って良かったと思います。
日本酒 春鹿 [ビール / ワイン / 日本酒 / 焼酎など]
日本酒 春鹿
https://www.harushika.com/
奈良の帰りに「春鹿」を買って帰りました。
純米大吟醸は売り切れ。
ただ、最近、「純米大吟醸」よりも、もう少し「純米」くらいの方が日本酒の味がして、好きだったりします。
ということで、お目当ての「純米 超辛口」を買って帰りました。
超辛口とあるけど、会津の末廣酒造が出している「極辛口 鬼羅」ほどではない。
普通に冷やして飲んで、美味しいと思います。
https://www.harushika.com/
奈良の帰りに「春鹿」を買って帰りました。
純米大吟醸は売り切れ。
ただ、最近、「純米大吟醸」よりも、もう少し「純米」くらいの方が日本酒の味がして、好きだったりします。
ということで、お目当ての「純米 超辛口」を買って帰りました。
超辛口とあるけど、会津の末廣酒造が出している「極辛口 鬼羅」ほどではない。
普通に冷やして飲んで、美味しいと思います。
【モンスト】ワンピースコラボ、ビッグマム（魔法陣なし） [ゲーム]
最初、ウンディーネ（獣神化改）艦隊で挑みましたが、火力が足りなくて、撃沈。
モーセ（獣神化）の艦隊が良いってことで、こちらで挑戦。
ただ、モーセが足りなかったので、1枠分はシャーロックホームズ（獣神化）にしました。
パーティ（魔法陣なし）
1.モーセ（獣神化）
2.モーセ（獣神化）
3.モーセ（獣神化）
4.シャーロックホームズ（獣神化）
モーセのSSが強過ぎて、あっさり勝利。
その後は、魔法陣ありってことで、あっさり運極達成となりました。
パーティ（魔法陣あり）
1.ヤマト（獣神化）
2.ネオ（ハロー/獣神化）
3.ロイド（獣神化）
4.坂田銀時（獣神化）
モーセ（獣神化）の艦隊が良いってことで、こちらで挑戦。
ただ、モーセが足りなかったので、1枠分はシャーロックホームズ（獣神化）にしました。
パーティ（魔法陣なし）
1.モーセ（獣神化）
2.モーセ（獣神化）
3.モーセ（獣神化）
4.シャーロックホームズ（獣神化）
モーセのSSが強過ぎて、あっさり勝利。
その後は、魔法陣ありってことで、あっさり運極達成となりました。
パーティ（魔法陣あり）
1.ヤマト（獣神化）
2.ネオ（ハロー/獣神化）
3.ロイド（獣神化）
4.坂田銀時（獣神化）
熟成焼肉 肉源 2回目 [グルメ / クッキング]
送別会で「熟成焼肉 肉源」2回目。
10段盛りを注文しましたが、メンバーが一番下に置かれている牛に気がつきました。
その下に別の肉が！
前回行った時、たぶん食べ忘れていたと思います。。。(涙)
まさかこんなところに肉があるとは気が付かつかない人も多いのでは。。。
ちなみに、今回もお肉は美味しかったです！
10段盛りを注文しましたが、メンバーが一番下に置かれている牛に気がつきました。
その下に別の肉が！
前回行った時、たぶん食べ忘れていたと思います。。。(涙)
まさかこんなところに肉があるとは気が付かつかない人も多いのでは。。。
ちなみに、今回もお肉は美味しかったです！
1日の入国者数の上限を現在の2万人から5万人に緩和する方向で調整 [時事 / ニュース]
コロナ前は、20万人程度だったので、5万人に緩和というよりか、規制中って方が正しい。
無症状のPCR検査も廃止した方が良い。
入国時に陰性証明が必要な国が、もう日本とわずか数カ国だけ。
こうなってくると、世界のお荷物状態。
https://www.worldometers.info/coronavirus/
世界で60万人感染して、日本が18万人で、韓国が15万人。
大量にPCR検査をした結果こうなる。
PCR検査をしたらQUOカードがもらえるとか、無症状でも陽線判定になったら保険や給付金が降りるなどしているから、大量に人が集まってくる。
大量に検査をするか、陽性者数が増えて、そこにメディアが飛びついてくるという負の連鎖。
高熱が続く人だけに医療やお金のリソースを集中した方がみんな幸せになると思うのですが・・・
今は、高熱が続いていると、コロナの感染を疑われ、病院にすらいけないという異常事態。
なんのための病院なのかと。
無症状のPCR検査も廃止した方が良い。
入国時に陰性証明が必要な国が、もう日本とわずか数カ国だけ。
こうなってくると、世界のお荷物状態。
https://www.worldometers.info/coronavirus/
世界で60万人感染して、日本が18万人で、韓国が15万人。
大量にPCR検査をした結果こうなる。
PCR検査をしたらQUOカードがもらえるとか、無症状でも陽線判定になったら保険や給付金が降りるなどしているから、大量に人が集まってくる。
大量に検査をするか、陽性者数が増えて、そこにメディアが飛びついてくるという負の連鎖。
高熱が続く人だけに医療やお金のリソースを集中した方がみんな幸せになると思うのですが・・・
今は、高熱が続いていると、コロナの感染を疑われ、病院にすらいけないという異常事態。
なんのための病院なのかと。
AIお絵かきサイト「craiyon」が人気 [よもやま日記]
craiyon
https://www.craiyon.com/
単語を組み合わせると、AIがその単語に合わせた画像を作ってくれます。
なかなか楽しい。
試しに、「猫、フリマ」て作りました。
入力は、英語が必要っぽいです。
https://www.craiyon.com/
単語を組み合わせると、AIがその単語に合わせた画像を作ってくれます。
なかなか楽しい。
試しに、「猫、フリマ」て作りました。
入力は、英語が必要っぽいです。
魚真 銀座店 [グルメ / クッキング]
魚真 銀座店
http://www.uoshins.com/i/ginza.html
魚しかない居酒屋ってことで、肉食べたい場合はダメですが、美味しい魚を食べる上では良いお店です。
少し小さめのお店なので、予約をしておいた方が良いかと思います。
日本酒も、隠れ日本酒があったりしました。
日本酒好きには良いお店♪
http://www.uoshins.com/i/ginza.html
魚しかない居酒屋ってことで、肉食べたい場合はダメですが、美味しい魚を食べる上では良いお店です。
少し小さめのお店なので、予約をしておいた方が良いかと思います。
日本酒も、隠れ日本酒があったりしました。
日本酒好きには良いお店♪
千葉こどもの国 キッズダム 2022 [ファミリー]
久々に、千葉こどもの国に行ってきました。
恐竜とか巨大な虫とか色々なイベントやっていたのと、少しアトラクションなども変わっていて少し新鮮。
ただ、猛暑だったのでものすごく暑かったです。
暑さのせいかあまり混んでいなかった。
もう少し涼しくなったらまた行きたいです。
恐竜とか巨大な虫とか色々なイベントやっていたのと、少しアトラクションなども変わっていて少し新鮮。
ただ、猛暑だったのでものすごく暑かったです。
暑さのせいかあまり混んでいなかった。
もう少し涼しくなったらまた行きたいです。
【モンスト】カイドウ、火属性2体 [ゲーム]
最初、
木属性：ザドキエル（獣神化）、ビナー（獣神化）
火属性：ルフィ（獣神化）、エース（獣神化）
でやっていたけど、あと少しのところで勝てない。
正攻法（？）は捨てて
木属性：三日月宗近（獣神化）、三日月宗近（獣神化）
火属性：背徳ピストルズ（獣神化）、背徳ピストルズ（獣神化）
で挑戦したところ、あっさり勝利。
三日月宗近（獣神化）と背徳ピストルズ（獣神化）を交互に配置することで、ホーミングで大ダメージを与えることができました。
超究極らしい難しさだったと思います。
木属性：ザドキエル（獣神化）、ビナー（獣神化）
火属性：ルフィ（獣神化）、エース（獣神化）
でやっていたけど、あと少しのところで勝てない。
正攻法（？）は捨てて
木属性：三日月宗近（獣神化）、三日月宗近（獣神化）
火属性：背徳ピストルズ（獣神化）、背徳ピストルズ（獣神化）
で挑戦したところ、あっさり勝利。
三日月宗近（獣神化）と背徳ピストルズ（獣神化）を交互に配置することで、ホーミングで大ダメージを与えることができました。
超究極らしい難しさだったと思います。
ドイツ風のビアレストラン [グルメ / クッキング]
よく行くビアレストランが閉店するってことで、最後にもう一度行ってきました。
ビールはその辺りの立ち飲みより安い。
飲み放題＋食事で3000円以下というコスパ。
料理もドイツ風ではあるものの、ものすごく美味い。
ただ、コロナになってほとんど人が入っていなかった。
実際に、それが原因だと思うが、閉店することになった。
閉店のお知らせが決まってからは、ほぼ満席状態ではあったけど、ちょっと残念。
お気に入りのお店が少しずつなくなっていくのは寂しい。
ビールはその辺りの立ち飲みより安い。
飲み放題＋食事で3000円以下というコスパ。
料理もドイツ風ではあるものの、ものすごく美味い。
ただ、コロナになってほとんど人が入っていなかった。
実際に、それが原因だと思うが、閉店することになった。
閉店のお知らせが決まってからは、ほぼ満席状態ではあったけど、ちょっと残念。
お気に入りのお店が少しずつなくなっていくのは寂しい。
Rを使ったマハラノビスの距離 [データサイエンス、統計モデル]
マハラノビス汎距離（Mahalanobis' Distance）は、色々な場面で登場します。
クラスタリングや主成分分析など。
また、異常値検知で有名なMT法（マハラノビス・田口システム）もそうです。
Rで実装するには簡単。
他のウェブサイトや解説を見ると、うっかり間違えるのが「分散共分散行列」を計算するところで、
v.dat <- var(dat)*(nreg-1)/nreg
ではなく
v.dat <- var(dat)
としてしまっている場合があるので、注意が必要です。
クラスタリングや主成分分析など。
また、異常値検知で有名なMT法（マハラノビス・田口システム）もそうです。
Rで実装するには簡単。
library(MASS)
dat <- round(mvrnorm(n=100,mu=c(50,50),Sigma=matrix(c(100,50,50,100),2,2)))
#平均ベクトル
m.dat<-colMeans(dat)
#分散共分散行列
nreg <- nrow(dat)
v.dat <- var(dat)*(nreg-1)/nreg
#マハラノビス距離の計算
MD <- mahalanobis(dat,center=m.dat,cov=v.dat)
#関数 mahalanobis はマハラノビス距離の二乗となっているため平方根を取る
sqrt(MD)
他のウェブサイトや解説を見ると、うっかり間違えるのが「分散共分散行列」を計算するところで、
v.dat <- var(dat)*(nreg-1)/nreg
ではなく
v.dat <- var(dat)
としてしまっている場合があるので、注意が必要です。
Rを使ったマハラノビスの距離 その2 [データサイエンス、統計モデル]
Rを使ったマハラノビスの距離
https://skellington.blog.ss-blog.jp/2022-08-30
↑
こちらは、Rのパッケージを使いましたが、パッケージを使わずにスクラッチで（手計算で）、マハラノビス汎距離を計算しました。
結果は、パッケージを使った場合と一致します。
教科書によれば、MT法において、最後に列数で割ると書かれている教科書もありますが、あまり本質でないので、kで割っていません。
気になる人は、
k <- ncol(dat)
mahalanobis_d/k
としておけば良いでしょう。
https://skellington.blog.ss-blog.jp/2022-08-30
↑
こちらは、Rのパッケージを使いましたが、パッケージを使わずにスクラッチで（手計算で）、マハラノビス汎距離を計算しました。
#(x−μ)′
tmp_1 <- t(t(dat) - m.dat)
tmp_1 <- (apply(tmp_1,1,function(row) row / sqrt(diag(v.dat))))
colMeans(t(tmp_1))
var(t(tmp_1))
#Σ−1
tmp_2 <- cor(t(tmp_1))
tmp_2 <- solve(tmp_2)
#(x−μ)
tmp_3 <- t(t(dat) - m.dat)
tmp_3 <- t(apply(tmp_3,1,function(row) row / sqrt(diag(v.dat))))
colMeans(tmp_3)
var(tmp_3)
# (x−μ)′ Σ−1 (x−μ)
nreg <- nrow(dat)
mahalanobis_d <- NULL
for (i in 1:nreg) {
mahalanobis_d[i] <- 1/k*tmp_1[,i] %*% tmp_2 %*% tmp_3[i,]
}
sqrt(mahalanobis_d)
結果は、パッケージを使った場合と一致します。
教科書によれば、MT法において、最後に列数で割ると書かれている教科書もありますが、あまり本質でないので、kで割っていません。
気になる人は、
k <- ncol(dat)
mahalanobis_d/k
としておけば良いでしょう。
