アソシエーションルールと協調フィルタリングの比較：Minkyのよもやま日記：SSブログ

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アソシエーションルールと協調フィルタリングの比較　[データサイエンス、統計モデル] [編集]

アソシエーションルールと協調フィルタリングの比較

リコメンドの実装手段として、いろいろな手法があるが、今回、アソシエーションルールと協調フィルタリングで精度を比較することにした。

アソシエーションルールの場合、パラメータの設定やら、ユーザの行動履歴部分をどこまで使ったら良いかとかをプログラムし、最適なものを選択させている。
期間は1ヶ月から1年くらいまで。
このあたり、何が最適かを見極めるのはなかなか難しいのだが、ひとまずは、予測の精度を最大にするというのをゴールに定義した。

協調フィルタリングは、この前作成した出来立てのホヤホヤのストリームを流す。
これは、ボタンひとつで、一晩くらいかけて計算が行われる。
今、計算中なので、精度は不明。（笑

さて、どっちが精度がいいのやら。

協調フィルタリングのことについては、論文を読むか、ここら辺の↓本を読むのが良いだろう。