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男女賃金格差の問題 [データサイエンス、統計モデル]

以前、男女賃金格差の問題について、統計モデルを作り構造を明らかにしたのだが、各所で話題になっており、こういう分析をサポートできたことが嬉しい。
職種、入社前の賃金(前職の賃金)、入ってからの伸び代の多寡など、さまざまな要因がある。
そういった影響を除いたとしたら、いったどれくらいの賃金差があるのか。

簡単に見えて難しい。
それっぽい回帰分析を適用しても、真の構造は見えてこないだろう。
また、機械学習やAIといった技術でも解明できないし、誤った認識をしてしまう可能性がある。

まだまだ賃金のモデルは完成ではが、引き続きリサーチを続けていきたいと思う。

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