ROC-AUCではなくAUPRCが良いらしい [データサイエンス、統計モデル]
Unbalanced Data? Stop Using ROC-AUC and Use AUPRC Instead
https://towardsdatascience.com/imbalanced-data-stop-using-roc-auc-and-use-auprc-instead-46af4910a494
こちらの記事によると・・・
多くの場合、ROC-AUCを使っている人も多いですが
（自分も使っていますが）
データがアンバランスな場合はAUPRCという記事です。
例えば、インターネットの世界では、反応する人はかなり少ない。
y=1: 20
y=0: 2000
だったとします。
実際はもっと極端かもしれません。
この場合は、y=1を見つける速度に違いがあるため、ROC-AUCではなく、AUPRCを使うのがいいらしい。
https://towardsdatascience.com/imbalanced-data-stop-using-roc-auc-and-use-auprc-instead-46af4910a494
こちらの記事によると・・・
多くの場合、ROC-AUCを使っている人も多いですが
（自分も使っていますが）
データがアンバランスな場合はAUPRCという記事です。
例えば、インターネットの世界では、反応する人はかなり少ない。
y=1: 20
y=0: 2000
だったとします。
実際はもっと極端かもしれません。
この場合は、y=1を見つける速度に違いがあるため、ROC-AUCではなく、AUPRCを使うのがいいらしい。
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