モンテカルロシミュレーションを利用した確率計算

以前に、円周率の計算をモンテカルロシミュレーションを使って計算したことがあります。

モンテカルロ法と円周率πの関係
http://www.isfi.jp/blog/matsumoto/archives/2005/06/post.php

モンテカルロシミュレーションとは、乱数を用いる数値シミュレーションのことです。
近年、コンピューターが発達したこともあり、比較的簡単に膨大な乱数を発生させることができます。

確変中のFantasic FeverのJackpot Chance確率は、0.345028533564となっていますが、このモンテカルロシミュレーションを使って、計算することができます。

また、同様に通常時のFantasic FeverのJackpot Chance確率がどれくらいになるのかも、確率的に予測してみようと思います。

そこで、データマイニングツールであるClementine（クレメンタイン）の登場です。
このような100億レコードくらいの処理は普通に行ってくれます。

桁が増えるにしたがって、計算時間も大幅に増えていくのですが、精度的には、大幅に増えていく感じがしません。(´･ω･`)

モンテカルロシミュレーションって、厳密な精度を求めるのではく、「99.9%くらいの精度で良いよ～♪」という場合には、お手軽な手法ではないでしょうか？

ビジネスリスク分析入門―モンテカルロ・シミュレーションの応用事例

• 作者: 橋詰 匠
• 出版社/メーカー: 早稲田大学出版部
• 発売日: 2005/05
• メディア: 単行本