統計学概論 回帰の話 [データサイエンス、統計モデル]
備忘録
「回帰」分析の名前の由来
フランシスコ・ゴルトンによる「平均への回帰」(1885)が由来。
親の身長から子の身長を予測する際に、傾きが45度よりかやや緩やかで、平均的な値に回帰すると考えた。
最小二乗法
二乗誤差ではなく、絶対値の誤差を考えるとロバスト性が上がると言われている。
計算は、二乗で展開していく方が計算がしやすい。
計算結果のt値, p値の意味
t値の自由度は、n-2
なぜ、自由度が2個減るか
⇒ Σu = 0, ΣuX = 0の2本の方程式が縛りになっている
「回帰」分析の名前の由来
フランシスコ・ゴルトンによる「平均への回帰」(1885)が由来。
親の身長から子の身長を予測する際に、傾きが45度よりかやや緩やかで、平均的な値に回帰すると考えた。
最小二乗法
二乗誤差ではなく、絶対値の誤差を考えるとロバスト性が上がると言われている。
計算は、二乗で展開していく方が計算がしやすい。
計算結果のt値, p値の意味
t値の自由度は、n-2
なぜ、自由度が2個減るか
⇒ Σu = 0, ΣuX = 0の2本の方程式が縛りになっている