SONYのNeural Network Console、チュートリアルを動かす [データサイエンス、統計モデル]
~ セットアップ方法 ~
・Setupをクリックして、【ENGINE】タブに移動します。
・CPU、GPUを選択できます。
~ チュートリアル(使い方) ~
セットアップが終わって、プロジェクト一覧から【01_logistic_regression.sdcproj】を選択します。
MNISTのデータをダウンロードする必要があるみたいなので、データセットのダウンロード。
DATASETをクリックすると、サンプルデータを見ることができます。
~ TRAINING 方法 ~
TRAININGタブをクリックして、【Run training(F5)】をクリックします。
すると、自動でモデルが動き出します。
~ EVALUATION 方法 ~
続いて、モデルの評価ですが、EVALUATIONタブをクリックして、【Run evaluation(F6)】をクリックします。
こちらも一瞬で答えがでます。
4に近い予測だと0に近く、9に近い予測だと1に近くなります。
ただ、人間が見ても、4なのか9なのか、あるいは、別の数字に見えるようなあいまいな文字に関しては、出てきたスコアも微妙な値になっていました。
・Setupをクリックして、【ENGINE】タブに移動します。
・CPU、GPUを選択できます。
~ チュートリアル(使い方) ~
セットアップが終わって、プロジェクト一覧から【01_logistic_regression.sdcproj】を選択します。
MNISTのデータをダウンロードする必要があるみたいなので、データセットのダウンロード。
DATASETをクリックすると、サンプルデータを見ることができます。
~ TRAINING 方法 ~
TRAININGタブをクリックして、【Run training(F5)】をクリックします。
すると、自動でモデルが動き出します。
~ EVALUATION 方法 ~
続いて、モデルの評価ですが、EVALUATIONタブをクリックして、【Run evaluation(F6)】をクリックします。
こちらも一瞬で答えがでます。
4に近い予測だと0に近く、9に近い予測だと1に近くなります。
ただ、人間が見ても、4なのか9なのか、あるいは、別の数字に見えるようなあいまいな文字に関しては、出てきたスコアも微妙な値になっていました。
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