アナリティックス・カンファレンス 2013 [データサイエンス、統計モデル]
『アナリティックス・カンファレンス 2013』に行ってきました。
統数研の樋口先生の講演が面白かったです。
以下、講義のメモ
----------------------------------------
・確率論は順問題を扱い、統計学は逆問題を扱う。
・ビッグデータの定義
3v: 量(volume)、種類(variety)、頻度(velocity)
5v: 3vに加え、価値(value)、情報の正確さ(信憑性)(veracity)
・価値密度
価値密度 = 価値総量 / データ総量
データ量が増え、価値密度が薄くなってきている
・cvr = (a+b)/(A+B)
A:ターゲットの総量
a:アクション(購買)数
B:興味のない集団の人数
b:アクション(購買)数
統数研の樋口先生の講演が面白かったです。
以下、講義のメモ
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・確率論は順問題を扱い、統計学は逆問題を扱う。
・ビッグデータの定義
3v: 量(volume)、種類(variety)、頻度(velocity)
5v: 3vに加え、価値(value)、情報の正確さ(信憑性)(veracity)
・価値密度
価値密度 = 価値総量 / データ総量
データ量が増え、価値密度が薄くなってきている
・cvr = (a+b)/(A+B)
A:ターゲットの総量
a:アクション(購買)数
B:興味のない集団の人数
b:アクション(購買)数
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