BT（behavior targeting）広告の最適化 完成♪ [最適化（数理計画法）]
リスティング広告（キーワード広告）を応用すれば、
モデル → 最適化
Clementine → NUOPT
ってのが、できそうだなぁってことを当初考えていた。
が、ちょっとした工夫をすると、Clementineだけで、最適化とシミュレーションまでできることを発見。
Clementine君だけで完結させると、NUOPT（最適化）のプログラミングが省けるし、ランタイムのライセンスもかからないので、何かとお得である。
当初の予定では、モデル作成が2週間、最適化が2週間くらいで1ヶ月くらいかかるんじゃないかって思っていたが、意外とサクッっと2週間くらいで完成した。
ただ、データ量が半端じゃないので、あらかじめ、raw data からデータマートを作成しておいたほうがよさそうだ。
クレメンタインの入門書としてあるのは、これ↓くらい。
この本だけだと、Clementine でできることの1%くらいしか使えない気がする。(´д｀)
モデル → 最適化
Clementine → NUOPT
ってのが、できそうだなぁってことを当初考えていた。
が、ちょっとした工夫をすると、Clementineだけで、最適化とシミュレーションまでできることを発見。
Clementine君だけで完結させると、NUOPT（最適化）のプログラミングが省けるし、ランタイムのライセンスもかからないので、何かとお得である。
当初の予定では、モデル作成が2週間、最適化が2週間くらいで1ヶ月くらいかかるんじゃないかって思っていたが、意外とサクッっと2週間くらいで完成した。
ただ、データ量が半端じゃないので、あらかじめ、raw data からデータマートを作成しておいたほうがよさそうだ。
クレメンタインの入門書としてあるのは、これ↓くらい。
- 作者: 牛田 一雄
- 出版社/メーカー: 東京図書
- 発売日: 2003/10
- メディア: 単行本
この本だけだと、Clementine でできることの1%くらいしか使えない気がする。(´д｀)
