入門 共分散構造分析の実際: 2章 共分散構造のアイデア その2 [入門 共分散構造分析の実際]
入門 共分散構造分析の実際: 2章 共分散構造のアイデア その2
- 作者: 朝野 煕彦, 小島 隆矢, 鈴木 督久
- 出版社/メーカー: 講談社
- 発売日: 2005/12/20
- メディア: 単行本
【代表的なモデル2: MIMICモデル】
MIMICと聞くと、ドラゴンクエストの宝箱のモンスターミミックを思い出すが…
ここでは、Multiple Indicator Multiple Cause（多重指標・多重原因）の略。
Multiple Indicator Multiple Cause（多重指標・多重原因）
このMIMICの因子は右半分の測定方程式で求められる。
左の3変数で張られる線形空間に因子は属さず、右側の3変数から測定される。
ステップ1: 右側の3変数で因子分析を行い因子得点を推定する。
Multiple Cause（多重指標）
ステップ2: ステップ1で求めた因子得点を基準変数にし、左側の3変数を説明変数に使って重回帰分析を行う。
Multiple Cause（多重原因）
その重回帰分析の偏回帰係数がMIMICのパス係数となる。
- 作者: 朝野 煕彦
- 出版社/メーカー: 講談社
- 発売日: 2000/10
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
コメント 0