需要予測入門 ～第3章 予測モデルの基礎～ その3 ARIMAモデル

需要予測入門 ～第3章 予測モデルの基礎～ その3 ARIMAモデル

在庫管理のための需要予測入門

• 作者: 淺田 克暢, 岩崎 哲也, 青山 行宏
• 出版社/メーカー: 東洋経済新報社
• 発売日: 2004/12/22
• メディア: 単行本

ARIMAモデルの特徴は、時系列データから季節変動やトレンドを除去することができます。
除去する項目は、大きく分けて2つ。

・トレンド・循環変動
長期的な実売部数の推移や長い周期で繰り返される変動を指します。

・季節変動
1年を周期として比較的規則的に繰り返す変動を指します。

そして、残ったのが不規則変動。
トレンドや季節変動であらわすことができない変動を指します。
キャンペーンなどはこれにあたります。