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需要予測入門 ~第3章 予測モデルの基礎~ その1 [時系列解析 / 需要予測]

需要予測入門 ~第3章 予測モデルの基礎~ その1

第3章は長いので、何回かに分けて記載。

在庫管理のための需要予測入門

在庫管理のための需要予測入門

  • 作者: 淺田 克暢, 岩崎 哲也, 青山 行宏
  • 出版社/メーカー: 東洋経済新報社
  • 発売日: 2004/12/22
  • メディア: 単行本

第3章では
1. 需要傾向の把握
2. 移動平均法でノイズを除去する
3. 移動平均の次数の決め方
4. 移動平均方で季節ごとの変動を取り出す
5. 複数の周期変動が混在したときの対応
6. 移動平均でノイズが除去できるのか?
7. 予測モデルとは何か?
8. 予測モデルのメカニズム
9. 単純移動平均モデル
10. 一次指数平滑モデル
11. ウィンターズモデル
12. ウィンターズモデルの計算式
13. ARIMAモデル
14. ニューラルネットワーク
15. 直線・曲線近似モデル
16. 重回帰モデル
17. 周期変動の考慮
18. 評価の四要素
19. 評価指数

が書かれています。

この章からいよいよ需要予測の手法(需要予測モデル)についての解説が書かれています。

数式は出来るだけ使わずに…とかかれています。
概念レベルで理解する上では良いでしょう。
ただ、数式が書かれていないから逆に理解し難い部分もあるかと。
本来なら、数式書いていてくれたらすぐ解るのになぁと。

また、3章はやたら長いです…
1. ~ 8. までで移動平均についてしっかり書かれています。
9.~19.でその応用といったところでしょうか。


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